خوشه بندی خودکار پروفیل بار مشترکین با استفاده از داده های کنتور هوشمند توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

پروفیل بار کاربران می تواند به درک چگونگی مصرف انرژی توسط کاربران و اینکه چگونه مصرف انرژی ممکن است بر شبکه توزیع برق تاثیر بگذارد کمک کند. این تحقیق بر روش های داده کاوی برای استخراج دانش مربوطه بر اساس داده های به دست آمده از کنتورهای هوشمند متمرکز است. تعداد بهینه خوشه ها توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( Neural Network Algorithm ) و شاخص های اعتبارسنجی خوشه ها تعیین می شود. پس از خوشه بندی بر اساس روش تحلیل آنتروپی استعداد مصرف کنندگان برای برنامه های پاسخگویی بار ارزیابی می شود.

Keywords:

الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی , خوشه بندی خودکار , داده کاوی , شاخص اعتبارسنجی خوشه