سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی جریان ورودی با استفاده از تحلیل مدل های سری زمانی (مطالعه موردی: سد جامیشان)

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 226

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_HYDTR-6-1_012

Index date: 4 March 2023

پیش بینی جریان ورودی با استفاده از تحلیل مدل های سری زمانی (مطالعه موردی: سد جامیشان) abstract

به عنوان تغذیه کننده آبخوان ها و پارامتر تاثیرگذار در معادلات و گزارش بیلان آب، پیش بینی آبدهی سد و رودخانه ها نقشی چشم گیر در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار از منابع آب زیرزمینی دارا می باشد. در این پژوهش به­ منظور ساماندهی حوضه آبریز جامیشان آبدهی ماهانه این حوضه با استفاده از روش های تحلیل سری زمانی مورد پیش بینی قرار گرفته شد. بدین منظور، از داده های ماهانه دبی ورودی به سد جامیشان در شهرستان سنقز استان کرمانشاه در بازه زمانی (۱۳۹۴-۱۳۶۵) استفاده گردید. آنالیز اولیه داده ها شامل بررسی ترم های قطعی سری (تناوب، روند و پرش) با استفاده از آزمون من-کندال در قالب نرم افزار MINITAB انجام و پس از اطمینان از حذف این ترم ها، داده ها نرمال و ایستایی داده ها مشخص شد. سپس با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی سعی گردید تا مدل های سری زمانی مناسب برای دوره واسنجی به داده های موردنظر برازش داده شود و با آزمون عدم همبستگی پورت مانتو و نرمال بودن باقی مانده ها، تعدادی از مدل هایی که فاقد این شرایط بودند حذف گردد. نتایج حاکی از آن است که در بین مدل های باقی مانده با آزمون آکائیک (AIC)، مدل سری زمانیARIMA(۱,۱,۱)  با مقدار آکاییک ۷۶/۱۱- و واریانس خطای ۹۲/۰ به عنوان بهترین مدل مشخص گردید، در مرحله صحت سنجی نیز با بهره گیری از بهترین مدل در دوره واسنجی پیش بینی صورت گرفت و نتایج مربوط به عدم وجود خودهمبستگی بین باقی مانده ها حاصل از برازش مدل منتخب مقادیر خطاهای دوره صحت سنجی با آزمون بارلت تست مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آماره پرت مانتو حاکی از آن است در تمامی تاخیرها p-value بیش تر از ۰۵/۰ می باشد که این نتایج بیان گر مستقل بودن باقی مانده ها را تایید می کند. همچنین نتایج بارلت تست نشان از دقت بالای مدل دارد. پس از موفقیت مدل در آزمون های صحت سنجی، حال مدل این قابلیت را دارد که وارد مرحله پیش بینی شود، نتایج نشان داد مدل نحوه تغییرات دبی نسبت به زمان را به خوبی شناسایی کرده است و در حالت کلی اگر ترم های قطعی از سری زمانی حذف شود، برازش مدل نتیجه بهتری می دهد و مدلی که آکائیک و واریانس باقی مانده کم تری دارد مدل بهتری است.

پیش بینی جریان ورودی با استفاده از تحلیل مدل های سری زمانی (مطالعه موردی: سد جامیشان) Keywords:

پیش بینی جریان ورودی با استفاده از تحلیل مدل های سری زمانی (مطالعه موردی: سد جامیشان) authors

مهدی سرائی تبریزی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمد نبی جلالی

دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حسین یوسفی سهزابی

دانشیار گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
بشری، م. و وفاخواه، م.، ۱۳۸۹. مقایسه روش های مختلف ...
جمعدار، م.، سرائی تبریزی، م.، یوسفی، ح.، ۱۳۹۹. پتانسیل یابی ...
باباعلی، ح. دهقانی، ر.، ۱۳۹۵. مقایسه مدل های شبکه عصبی ...
سعیدی، ب.، عرب، ع.، ۱۳۹۷. پیش بینی سطح آب زیرزمینی ...
صمدی، م. فتح آبادی، ا.، ۱۳۹۷. استفاده از مدل­های سری ...
فتح آبادی، ا.، سلاجقه، ع. و مهدوی، م.، ۱۳۸۷. پیش ...
کارآموز، م. و عراقی نژاد، ش.، ۱۳۸۹. هیدرولوژی پیشرفته، انتشارات ...
معینی، ح.، بنکداری، ح.، فاطمی، ا. و ابتهاج، ع.، ۱۳۹۵. ...
Box, G.E.P and G.M. Jenkinks., Reinsel, G.C.., ۱۹۹۴. Time series ...
Cryer, J.D., ۱۹۹۲. Time series Analysis. Translated by Niroomand, H.A., ...
Damle, C., A. Yalcin. ۲۰۰۷. Flood prediction using time series ...
Kendall, D.R., J.A. Dracup. ۱۹۹۱. A comparisx and AR (۱) ...
Mohammadi, K., Eslami, H.R., Dardashti, S.D., ۲۰۰۵. Comparison of regression, ...
Valipour, M., Banihabib, M.E., Behbahani, S.M.R., ۲۰۱۳. Comparison of the ...
نمایش کامل مراجع