ارزیابی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدل در مدل سازی آب زیرزمینی
Publish place: The Journal of Hydrogeology، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 225
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_HYDTR-6-2_011
Index date: 4 March 2023
ارزیابی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدل در مدل سازی آب زیرزمینی abstract
از جمله عواملی که منجر به ایجاد عدم قطعیت در مدل ریاضی جریان آب زیرزمینی می شود، عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدل مفهومی است که از افزایش پارامترهای مدل ناشی می شود.در نظر گرفتن پیچیدگی در مدلسازی آب های زیرزمینی می تواند به انتخاب یک مدل بهینه کمک کرده و از ایجاد این نوع عدم قطعیت و نتیجه گیری های گمراه کننده جلوگیری کند. هدف این پژوهش، بررسی عدمقطعیت پیچیدگی مدل ریاضی آبخوان نجف آباد است . در این راستا شش مدل مفهومی با پنج درجه متفاوت از پیچیدگی با تعداد پارامترهای مدل واسنجیشده (۴، ۱۶، ۲۰، ۲۲، ۲۶ و ۲۶ پارامتر) با داده های مشاهداتی یکسان در آبخوان نجفآباد واقع در استان اصفهان در حالت پایدار و برای سال ۹۸-۹۷ توسعه یافتند و برای ارزیابی احتمال مدلها از روش معیارهای انتخاب مدل (AIC ،AICC، BIC و KIC) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شماره یک با چهار پارامتر که سادهترین مدل است به عنوان بهترین مدل انتخاب شد و کمترین عدمقطعیت را دارد. اما مدلهای ۵ و ۶ که پیچیدهترین مدلها هستند، بیشترین عدمقطعیت و کمترین میزان اعتماد را دارند. بنابراین می توان بیان نمود که در تعریف مدل مفهومی یک آبخوان، تعیین تعداد بهینه پارامتر منجر به کاهش عدم قطعیت مدل ریاضی خواهد شد.
ارزیابی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدل در مدل سازی آب زیرزمینی Keywords:
ارزیابی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدل در مدل سازی آب زیرزمینی authors
مهسا جباری ملایری
دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
سامان جوادی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
سعیده سامانی
استادیار، پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران
عباس روزبهانی
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :