ویژگی های روان سنجی نسخه نوین هوش آزمای تهران استنفورد - بینه در تشخیص کودکان با اختلال یادگیری ویژه
Publish place: Journal Exceptional children، Vol: 20، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEC-20-1_010
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
هدف: پژوهش حاضر به منظور بررسی ویژگی های روان سنجی نسخه نوین هوش آزمای تهران استنفورد - بینه در تشخیص کودکان با اختلال یادگیری ویژه انجام شده است. روش: روش پژوهش توصیفی - زمینه یابی است. جامعه پژوهش دانش آموزان با اختلال یادگیری ویژه و دانش آموزان عادی پایه های اول تا سوم دوره ابتدایی را در شهرستان ماکو نشان می دهد که به روش نمونه گیری هدفمند، ۵۰ دانش آموز با اختلال یادگیری و ۵۰ دانش آموز عادی نیز به روش نمونه گیری تصادفی ساده از بین دانش آموزان همتا انتخاب شدند. داده ها با استفاده از نسخه پنجم هوش آزمای تهران استنفورد - بینه (۲۰۰۸م.) جمع آوری و با آزمون های ضریب همبستگی و تحلیل های روان سنجی مرتبط با اعتبار و روایی تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد که این آزمون برای شناسایی کودکان با اختلال یادگیری از ویژگی های روان سنجی، شامل تجانس درونی، ضریب ثبات، روایی تشخیصی و روایی ملاکی مطلوبی برخوردار است. خرده آزمون های حافظه فعال کلامی، دانش غیرکلامی، دانش کلامی، استدلال سیال غیرکلامی و حافظه فعال غیرکلامی روایی تشخیصی مطلوبی دارند و حافظه فعال و دانش در تشخیص اختلال یادگیری ویژه از عوامل قطعی محسوب می شوند. نتیجه گیری: نتایج پژوهش شواهدی را نشان می دهد که نسخه نوین هوش آزمای تهران استنفورد - بینه ابزار مناسبی برای شناسایی کودکان با اختلال یادگیری ویژه است. از این رو پیشنهاد می شود که برای تشخیص دقیق و معتبر اختلال از این ابزار استفاده شود.
Keywords:
Psychometric properties , Revised version of Tehran-Stanford-Binet , Learning disability , ویژگی روان سنجی , نسخه نوین هوش آزمای تهران استنفورد - بینه , اختلال یادگیری ویژه.
Authors
اصغر جعفری
دانشکده علوم انسانی، دانشگاه کاشان
کامبیز کامکاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر،
صاحبه عبدالله نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :