تحلیل عوامل موثر بر نیت رفتاری فناوری محصولات ارگانیک از دیدگاه کارشناسان کشاورزی استان آذربایجان شرقی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEER-13-1_001
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
شاخصهای محبوبیت فزاینده محصولات غذایی ارگانیک مانند رشد سریع مقدار اراضی زیر کشت محصولات ارگانیک و رشد مداوم در تقاضای مصرف این محصولات رو به افزایش است. این پژوهش با هدف تحلیل عوامل موثر بر نیت رفتاری فناوری محصولات ارگانیک از دیدگاه کارشناسان کشاورزی انجام گرفت. جامعه آماری این پژوهش، کارشناسان سازمان جهاد کشاورزی آذربایجانشرقی میباشند (۸۳۷=N). برای این جامعه آماری، با استفاده از جدول کرجسی و مورگان حجم نمونه ۳۱۰ تعیین شد و به صورت تصادفی مورد مطالعه قرار گرفتند. ابزار اصلی جمع آوری دادهها در این پژوهش، پرسشنامه بود. برای تحلیل دادهها از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. بر اساس دادههای میدانی، شواهد کافی برای تایید اثر معنیدار «دانش محصولات ارگانیک»، «سودمندی درک شده» و «خطر درکشده» بر «نگرش نسبت به محصولات ارگانیک» وجود داشت. همچنین اثر معنیدار متغیرهای «عدالت اجتماعی»، «نگرش نسبت به محصولات ارگانیک» و «سهولت استفاده درکشده» بر «نیت رفتاری فناوری محصولات ارگانیک» تایید شد. براساس نتایج حاصله، حمایتهای مالی بیشتر از سوی دولت، برگزاری دورههای آموزشی تخصصی، سمینارهای تخصصی و مناظرات هدفمند (به خصوص با متخصصان کشاورزی تراریخته)، ایجاد بستر لازم در جهت برخورداری کارشناسان از دورههای آموزشی خارج کشور و تشکیل کمیتهای که سه بخش تحقیق، آموزش و ترویج (تات) را در هم ادغام نماید پیشنهاد میگردد.
Authors
یحیی صافی سیس
Ph.D. Student of Agricultural Extension, Faculty of Economics and Agricultural Development, University of Tehran
میلاد جودی دمیرچی
M.Sc of Agricultural Management, Faculty of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Iran.
مژده ملکی
M.Sc of Agricultural Extension and Education, Faculty of Economics and Agricultural Development, University of Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :