تشخیص ترافیک مخرب در شبکه های کامپیوتری توسط الگوریتم یادگیری جمعی
Publish place: 8th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 219
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF08_055
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
Abstract:
امنیت شبکه کامپیوتری در دهه های اخیر اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است، در حالی که سیستم تشخیص ترافیک مخرب نقشمهمی در محافظت از آن ایفا می کند. تکینک های یادگیری ماشین مختلفی برای تشخیص ترافیک مخرب به کار گرفته شده استکه در مان آنها یادگیری ماشین به عنوان یک روش موثر در نظر گرفته شده است. با این حال. مطالعات موجود به ندرت کیفیتداده ها را در نظر می گیرند. که برای ساختن یک سیستم تشخیص ترافیک مخرب با عملکرد خوب فراتر از تکینک های یادگیریماشین ضروری است. در این پژوهش, ما یک روش ترکیبی تشخیص ترافیک مخرب موثر بر اساس یادگیری جمعی با تعبیه ویژگیپیشنهاد می کنیم. به طور خاص, تکنیک تبدیل ویژگی بر روی ویژگی های اصلی برای تولید داده های جدید با کیفیت بالا پیاده سازیشده است. سپس یک طبقه بندی کننده یادگیری جمعی با استفاده از داده های تبدیل شده برای ساخت مدل تشخیص ترافیک مخربآموزش داده می شود. آزمایش ها بر روی مجموعه داده CICIDS۲۰۱۷ در حوزه تشخیص ترافیک مخرب تایید می کند که روشتشخیص پیشنهادی می تواند عملکردهای خوب و قوی داشته باشد و نسبت به روشهای پیشین صحت و نرخ تشخیص بالاتری دارد.
Keywords:
Authors
بزرگمهر مقدسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی IT موسسه آموزش عالی پاسارگاد شیراز
سام حمزه لو
استادیار موسسه آموزش عالی پاسارگاد شیراز
المیرا آشورماهانی
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی پاسارگاد شیراز