تکنیک بهینه سازی آزاد مشتق برای کالیبراسیون مدل های صف بندی

یک گام مهم در مدل سازی سیستم. تعیین ارزش پارمترها برای استفاده در آن مدل می باشد. در این مقاله فرض بر این استکه مجموعه ای از اندازه گیری های جمع آوری شده از سیستم های غملیاتی در دست داشته. و مدل مناسبی از سیستم (برای مثال بر مبنای این نظریه صف بندی) ایجاد شده است. برآورد مقادیر نسبی تکراری برای پارامترهای خاص این مدل ازداده ها موچود, مشکل می باشد. (زیرا پارامترهای مربوطه دارای مفهوم فیزیکی نامشخص بوده و یا آن ها را نمی توان به طورمستقیم از واحدهای اندازه گیری موجود به دست آورد). از این رو نیاز به تکنیکی برای تعیین مقادیر مربوط پارامترهای ازدست رفته، یعنی به منظور کالیبراسیون مدلف داریم. به عنوان جایگزینی برای تکنیک غیر قابل سنجش بروت فورس، مامدل کالیبراسیون را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرخطی با توجه به محدودیت هایی مد نظر قرار می دهیم. روشموجود از نظر مفهوم ساده بوده اجرا ان نیز آسان می باشند. مشارکت ما به صورت دوگانه می باشد. در ابتدا تعریف مناسبی ازتابع هدف را برای تعیین فاصله بین شاخص های عملیاتی ایجاد شده توسط مدل و مقادیر حاصل شده از اندازه گیری ها ارائهمی دهیم. در مرحله دوم. تکنیک های بهینه آزاد مشتق شده (DFO) را که ویژگی اصلی آن توانایی برای محدود کردنموقتی نقص ها می باشد. مطرح می کنیم. چنین تکنیکی این امکان را برای ما به وجود می آورد تا به طور دقیقی مشکلبهینه سازی را حل کرده. و به این ترتیب مقادیر پارامتری دقیقی را ایجاد می کند. ما روش مان را با استفاده از دو بررسیموردی واقعی ساده توضیح می دهیم.

Keywords:

کالیبراسیون , مدل صف بندی , بهینه سازی آزاد مشتقات , تابع هدف , بهینه سازی