لزوم و نحوه بازنگری درارائه دو درس «ساختمان داده ها و الگوریتم ها» و «طراحی و تحلیل الگوریتم ها»

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 362

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC28_034

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1401

Abstract:

دو درس در «ساختمان داده های و الگوریتم ها»و «طراحی و تحلیل الگوریتم ها» را می توان محوری ترین دذوس در برنامه درسی دوره کارشناسی رشته های مهندسی و علوم رایانه دانست.با وجود نقش برجسته این دو درس در آموزش تفکر الگوریتمی به دانشجویان،ب نظر می رسد که نحوه ارائه این دو درس در دانشگاه های ایران نیازمند بازنگری باشد.ما در این مقاله به ذکر دو اشکال برجسته که بر نحوه ارائه این دو درس وارد است می پردازیم و انگاه راه کار هایی را برای ارائه یکپارچه و روشمند این دو درس پیشنهاد می کنیم.ما هم مبنای اشکالات خود را و هم مبنای راه کار های پیشنهادی خود را شیوه آموزش الگوریتم ها در کتاب های درسی معتبری که در سال های اخیر به عنوان مراجع درسی و با هدف آموزش الگوریتم ها نوشته اند گذاشته ایم.آنچه در این متن به عنوان دو اشکال اساسی در ارائه دو درس مذکور مطرح شده اند عبارتند از:تفکیک ساختمان داده ها از الگوریتم و نادیده گرفتن فنون طراحی الگوریتم ها.ما این دو اشکال را تبیین خواهیم کرد و انگاه خواهیم گفت که چگونه مدرسان می توانند ساختمان داده ها را در متن طراحی الگوریتم معرفی کنند و اینکه چگونه می توانند الگوریتم ها را بر مبنای فنون طراحی دست بندی و معرفی کنند

Authors

جعفر الماسی زاده

استادیار گروه علوم کامپوتر،دانشکده ریاضی و آمار ،دانشگاه اصفهان،اصفهان