توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی احیای مالی
Publish place: Journal of Financial Management Strategy، Vol: 11، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 224
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFMZ-11-1_008
Index date: 11 April 2023
توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی احیای مالی abstract
چکیدهیکی از مهمترین موضوعات حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایه گذاران بتوانند فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند. یکی از راهکارهای کمک به سرمایه گذاران پیش بینی احیای مالی (خروج از درماندگی) شرکت های دارای درماندگی مالی است. از این رو، این پژوهش در صدد است مدلی جهت پیش بینی احیای مالی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارائه نماید. برای دستیابی به این هدف،۵۴ متغیر مالی با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی لارس تعیین گردید و برای آزمون دقت نتایج مدل پیشنهادی از الگوریتم یادگیر ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. بدین منظور در دوره زمانی ۱۳۸۰ تا۱۳۹۷ اطلاعات ۱۶۷ شرکت درمانده ای که از درماندگی مالی خارج و احیا شده اند، استخراج گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد، مدل تحقیق با دقت ۷۴% زمان احیا و خروج شرکت درمانده مالی را از درماندگی مالی به درستی پیش بینی می نماید.طبقه بندی موضوعی: G۴۰ ، C۱۵.
توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی احیای مالی Keywords:
توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی احیای مالی authors
کاظم هارونکلایی
دانشجوی دکتری حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
سیدعلی نبوی چاشمی
دانشیارمدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
قدرت اله برزگر
استادیار حسابداری، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
ایمان داداشی
استادیار حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :