بررسی اثربخشی قوانین و مقررات مرتع داری در ایران
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-25-4_016
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402
Abstract:
قوانین و مقررات وضع شده در چند دهه اخیر، تاثیر فراوانی بر مراتع و نحوه بهره برداری از آن داشته و از سوی دیگر این قوانین پایه و اساس سیاست های حاکم بر نوع مدیریت و تشکیلات دولتی مربوطه بوده است. هدف از این تحقیق، بررسی میزان اثربخشی قوانین و مقررات وضع شده در رابطه با مرتع و مرتع داری می باشد که برای این منظور از طریق دیدگاه سنجی متخصصان و کارشناسان مرتع اقدام شده است. در این ارتباط، جامعه متخصصان مرتع داری و یا کارشناسان منابع طبیعی که به نوعی از لحاظ تجربی و حرفه ای با موضوع مرتع و مرتع داری مرتبط هستند، شناسایی و از طریق پرسشنامه نظرات آنان جمع آوری گردید. مخاطبان در سه گروه اصلی کارشناسان و شاغلان در بخش اجرا، تحقیقات و دانشگاهیان تقسیم بندی شدند. در مجموع ۲۶۸ پرسشنامه تکمیل و پاسخ های ارائه شده با روش های آماری متداول تجزیه وتحلیل گردید. نتایج نشان داد، در مجموع قوانین و مقررات موجود نتوانسته مانع تخریب مراتع، حفاظت و ارتقاء وضعیت آن شود و این قوانین تا حد زیادی موجب بر هم خوردن نظام های مدیریت مراتع در گذشته شده و سیستم مدیریتی مناسبی نیز جایگزین آن نشده است. بعلاوه اینکه بخش زیادی از پاسخگویان معتقد بودند که قوانین و مقررات فوق نیاز به بازنگری و به روزرسانی دارند.
Authors
مهدی زهدی
دانشجوی دکترای علوم مرتع، گروه مرتع داری، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حسین ارزانی
استاد، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
سید اکبر جوادی
دانشیار، گروه مرتع داری، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
عادل جلیلی
استاد پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
غلامحسین خورشیدی
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :