بررسی پراکنش مکانی کربن آلی خاک در منطقه فندوقلو استان اردبیل
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 36، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-36-4_005
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
Abstract:
پتانسیل یک خاکمنظر بهعنوان ذخیرهگاه کربن با برآورد میزان کربن آلی خاک در مقیاس منطقهای مشخص میشود. این بررسی با اهداف شناسایی (۱) مناسبترین ویژگیهای خاک و محیط بهعنوان دادههای کمکی برای برآورد تراکم کربن آلی خاک و (۲) روش مناسب برای پهنهبندی تراکم کربن آلی خاک از بین روشهای کریجینگ معمولی، کوکریجینگ و رگرسیون-کریجینگ در منطقه فندوقلو، استان اردبیل انجام شد. در گام نخست پایگاه دادههای سامانه اطلاعات جغرافیایی منطقه مطالعاتی با معرفی دادههای خاک، توپوگرافی و ماهوارهای ایجاد شد. سپس با استفاده از نقشههای کاربری اراضی، خاک و زمینشناسی مکان برداشت ۱۴۰ نمونه خاک مرکب سطحی (۱۵-۰ سانتیمتر) با استفاده از فن ابر مکعب لاتین در منطقه مزبور مشخص شد. نتایج نشان داد که نوع کاربری اراضی بهطور معنیداری (۰۱/۰P ≤ ) بر تراکم کربن خاک موثر بوده و تراکم کربن آلی خاک در اراضی مرتعی بیشتر از زراعی بود. نیتروژن کل خاک و میانگین قطر خاکدانهها همبستگی معنیداری (۰۰۱/۰P ≤ ) با تراکم کربن آلی خااک نشان دادند و بهعنوان دادههای کمکی برای برآورد تراکم کربن آلی خاک قابل استفاده بودند. کاربرد کوکریجینگ همراه با نیتروژن کل خاک بهعنوان داده کمکی، پهنهبندی تراکم کربن خاک را در مقایسه با کریجینگ معمولی بهبود بخشید. بطور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که رگرسیون-کریجینگ بیشترین کارایی را برای پهنهبندی تراکم کربن خاک داشت و نیتروژن کل خاک، میانگین وزنی خاکدانهها، شاخص تفاضل گیاهی نرمال و انحنای زمین مهمترین ویژگیهای موثر خاکمنظر بر تراکم کربن آلی خاک بودند.
Keywords:
Authors
مهران بهتری
دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک دانشگاه شهرکرد
مهدی نادری خوراسگانی
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه شهرکرد
احمد کریمی
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :