مرور مبدلها به منظور ارائه روشی برای تحلیل پایداری شبکه های کامپیوتری با متون بدون ساختار

به دنبال موفقیتهای چشمگیر مدلهای زبانی از پیش آموزش دیده۱ و یادگیری انتقالی،اخیرا موج قابل توجهی از تحقیقات هوش مصنوعی در این حوزه انجام شده است. مدلهای زبانی یکی از مولفه های اساسی در پردازش زبان طبیعی هستند. این مدلها تنها یکبار روی پیکره های بزرگ متنی به صورت خود ناظر۲ آموزش دیده و سپس در حل مسائل مختلف فهم زبانی مانند پاسخ به پر سش، بسط متن و طبقه بندی متون به کارگیری می شوند. بلندترین گام در این حوزه با معرفی مبدلها۳ و تو سعه مدلهای زبانی مبتنی بر آن مانند برت۴ و جی پی تی۵ انجام شده ا ست. از ویژگیهای ا صلی مبدلها میتوان به امکان آموزش بر روی حجم زیاد داده های متنی، مقیاس پذیری ازنظر تعداد پارامترها و سهولت انتقال دانش زبانی به مسائل مختلف ا شاره کرد. ا ستفاده از مبدلها برای حل مسائل گوناگون مستلزم فراهم نمودن سه پیش نیاز (مدل، مجموعه داده، استانداردهای ارزیابی و مقایسه مدل) است.به دلیل فقدان ساختار مشخص در داده های بدون ساختار، مسائل مختلف شبکه از جمله تحلیل پایداری همواره با چالش همراه بوده ا ست. از این رو نیاز به ارائه یک روش تحلیل سیستمی وجود دا شته است. در این پژوهش بمنظور فراهم آوردن فر صت ارائه ایده های نوآورانه در زمینه تحلیل پایداری شبکه های کامپیوتری، به مرور پژوهشهای انجام شده در ارتباط با مبدلها پرداخته شده است.

Keywords:

پایداری شبکه های کامپیوتری , تحلیل داده های بدون ساختار , مبدلها , مدلهای زبانی از پیش آموزش دیده , پردازش زبان طبیعی