سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 164

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ENPMCONF06_124

Index date: 24 April 2023

پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها abstract

امروزه بحث توسعه نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی،توجه زیادی را در دانشگاه هاوصنعت به خود معطوف کرده است. بخصوص اینکه درطی سالیان اخیر،موجی ازتحلیل داده ها برکسب وکارها تاثیرگذاشته و شیوه های مدیریت مهندسی را در بسیاری از صنایع تحت تاثیر قرار داده و تحقیقات دانشگاهی بسیاری را ایجاد کرده ا ست. شرکت های تولید کننده نرم افزار،یک شکل از توسعه"هوشمند"را در یک یا چند مرحله از فرایندهای توسعه نرم افزاری خود بکار گرفته اند. برای مثال چابک مت شکل از چندین ا سپرینت ا ست که درهر یک از آنهایک ویژگی نرم افزاری خاص طراحی، آزموده، پالایش و اثبات می شود.از آنجایی که توسعه نرم افزار به زمینه پروژه بستگی دارد، آزمودن آن نیز به گونه متفاوت در هر ا سپرینت انجام می شود.این مقاله باا ستفاده از روشهای تحلیلی و آماری رو شی رابرای پیش بینی شک ستهای نرم افزاری در اسپرینهای چابک معرفی می کند.این روش جدیدکه آزمایش بر مبنای تجزیه و تحلیل((ADT۱نامیده می شود خطاها و محل آنها را پیش بینی می کند.این امر با اندازه گیری مداوم ۲MTBF و استفاده ازیک مدل رگرسیونی پیش بینی کننده برای برآورد احتمال وقوع انواع خطاهای نرم افزاری و همچنین محل وقوع آنها انجام می شود. درنهایت ADT ارائه شده مورد ارزیابی قرار می گیرد.

پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها Keywords:

پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها authors

رضا رضائی

گروه کامپیوتر، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

عرفانه نوروزی

گروه کامپیوتر، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

مقاله فارسی "پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها" توسط رضا رضائی، گروه کامپیوتر، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران؛ عرفانه نوروزی، گروه کامپیوتر، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تحلیل داده ها ، چابک، MTBF ، شکست نرم افزاری ، هوش مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 4 اردیبهشت 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 164 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه بحث توسعه نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی،توجه زیادی را در دانشگاه هاوصنعت به خود معطوف کرده است. بخصوص اینکه درطی سالیان اخیر،موجی ازتحلیل داده ها برکسب وکارها تاثیرگذاشته و شیوه های مدیریت مهندسی را در بسیاری از صنایع تحت تاثیر قرار داده و تحقیقات دانشگاهی بسیاری را ایجاد کرده ا ست. شرکت های تولید کننده نرم افزار،یک شکل ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی خطا در توسعه نرم افزار چابک از طریق تحلیل داده ها با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.