سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه )

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,268

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MALAYERCIVIL01_011

Index date: 27 September 2012

به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه ) abstract

مدل‌های ARIMAو ANNs اغلب با مباحث ترکیب دیگر نرمهای بزرگ‌تری در عملکرد مدل سازی مقایسه می‌شود. در این مقاله یک روش ترکیبی (پیوندی) را پیشنهاد می‌کند که از هر دو مدل برای ایجاد راندمان پیش‌تر در ترکیب مدل خطی ARIMA و مدل غیرخطی ANN استفاده می‌کند. نتایج تجربی با مجموعه داده‌های واقعی نشان می‌دهد که مدل ترکیبی می‌تواند یک راه مؤثر در بهبود دقت در طی چه پیش بینی به‌دست‌آمده توسط هر یک از مدل‌های مورد استفاده به طور جداگانه باشد .

به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه ) Keywords:

به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه ) authors

امین رفیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد غفران - آب - دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور

سعید موسوی ندوشنی

استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور

محمد امین جوادی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
حسینعلی، ن.، (139)، "مقدمه‌ای بتحلیل سری‌های زمانی، " چاپ دم ...
منهاج، م.ب.، (1381)، "مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی (هوش مصنوعی)، جلد ...
رستم افشار، ن.، _ (1385)، "شبیه‌سازی و پیش‌بینی جیان رودخانه‌ها ...
نورانی، و. و رومانفر، _ (1388)، "به کارگیری مدل ترکیبی ...
Box, G.E.P. and Jenkins, G., (1970), "Time Series Analysis, Forecasting ...
Zhang, G.P., (2003), :Time series forecasting using a hybrid ARIMA ...
Zhang, G., Patuwo, E.B. and Hu, M.Y., (1998), "Forecasting with ...
Makridakis, S., Chateld, C., Hibon, M.. Lawrence, M., Millers, T., ...
Clemen, R., (1989), "Combining forecasts: a review and annotated bibliography ...
Wedding, D.K., and Cios, K.J., (1996), :"Time series forecasting by ...
Luxhoj, J.T., Ris, J.O. and Stensballe, B., (1996), _ hybrid ...
Pelikan, E., de Groot, C. and Wurtz, D., (1996), "Power ...
Ginzburg, I. and Horn, D., (1994), "Combined neural networks for ...
Karbasi, A.R., shirzadi Laskukalayeh, S. and Fahimifard, S.M., (2009), "Comparison ...
Granger, C.W.J., (1989), "Combining foreca sts--Twenty years later, " J. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه )" توسط امین رفیعی، دانشجوی کارشناسی ارشد غفران - آب - دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور؛ سعید موسوی ندوشنی، استادیار دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور؛ محمد امین جوادی، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - آب دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی همایش منطقه ای مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش‌بینی د بی جریان، سری زمانی ، شبکه عصبی، مدل تأکیدی .ARIMA-ANN هستند. این مقاله در تاریخ 6 مهر 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1268 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مدل‌های ARIMAو ANNs اغلب با مباحث ترکیب دیگر نرمهای بزرگ‌تری در عملکرد مدل سازی مقایسه می‌شود. در این مقاله یک روش ترکیبی (پیوندی) را پیشنهاد می‌کند که از هر دو مدل برای ایجاد راندمان پیش‌تر در ترکیب مدل خطی ARIMA و مدل غیرخطی ANN استفاده می‌کند. نتایج تجربی با مجموعه داده‌های واقعی نشان می‌دهد که مدل ترکیبی می‌تواند یک راه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله به‌کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANN در مدل سازی روان آب رودخانه شهر چایی (خود بند ارومیه ) با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.