مقایسه عملکرد سیستم فازی معمولی و سیستم فازی نوع 2 در بهبود شناسایی خطای فرآیندهای پتروشیمی بر پایه ی روش SDG

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,146

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_208

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

Abstract:

در مقاله حاضر یک سیستم استنتاج فازی نوع 1 (معمولی) ویک سیستم استنتاج فازی نوع 2 طراحی شده اند تا با تولید اطلاعات کمی از نحوه ی انحراف پارامترهای مختلف یک فرآیند پتروشیمیایی و بهره گیری از مدل گراف جهت دار (SDG) فرآیند، یک الگوریتم کارا برای شناسایی خطا در فرآیندهای پتروشیمیایی ارائه گردد. هدف اصلی، مقایسه ی بین دو روش ارائه شده می باشد. مشخصه ی بارز سیستم فازی نوع 2 نسبت به سیستم فازی نوع 1 قابلیت مطلوب آن در شناسایی صحیح خطا در مواقعی است که پارامترهای فرآیند دارای نامعینی های زیاد می باشند، به طوریکه سیستم فازی نوع 1 در مواجهه با آن ها دچار کاستی می باشد. نمونه ای که روش ارائه شده روی آن بررسی خواهد شد یک واحد برج تقطیر در یکی از پتروشیمی های کشور می باشد که توسط نرم افزار HYSYS شبیه سازی شده است.

Authors

کامبیز دهقانی کهنه شهری

دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه شیراز

فریدون شعبانی نیا

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • diagnosis using the signed directed graph. Industrial and Engineering Chemistry ...
  • Chung-cheng Han, Ruey-fu Shih, and Liang-sun Lee. ...
  • _ _ _ _ _ _ (ICEEE201 2) _ ...
  • _ _ _ Automatica, 19:729-735, 1983. ...
  • Qilian Liang and Jerry M. Mendel, "Interval type-2 fuzzy _ ...
  • Ruey-Fu Shih and Liang-Sun Lee. Use of fuzzy cause _ ...
  • J. Shiozaki, H. Matsuyama, K. Tano, and E. OShima. Faul ...
  • T. Umeda, T. Kuriyama, E. O'Shima, and H. Matsuyama. A ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy sets, " Information and Control, vol. ...
  • _ _ _ application to approximate reasoning--I, " Inform. Sci., ...
  • نمایش کامل مراجع