کنترل زیر بهینه ترافیک یک تقاطع شهری به کمک رهیافت سوگینو
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,290
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_223
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
حمل و نقل درون شهری یا ترافیک شهری که مبتنی بر سازماندهی وضعیت عبور و مرور وسایل نقلیه در بخش های مختلف مانند بزرگراه ها، میدان ها، تقاطع ها و غیره می باشد از جمله مباحث همواره به روز است و متخصصان فن همواره در حال مطالعه و بهبود شرایط ترافیکی می باشند. بر این اساس استفاده از فناوری های جدید برای دستیابی به چالش های پیش رو در این زمینه بسیار ضروری است. در کنترل ترافیک چندین جریان ترافیکی بر سر زبان و فضا رقابت می کنند اما اغلب معیارهای متفاوتی برای جریان های ترافیکی وجود دارد. معمولاً دو معیار زمان انتظار و درصد توقف ها، دو پارامتر تعیین کننده در کارایی سیستم های کنترل ترافیک به شمار می روند که میزان زمان سبز خود عامل اصلی تعیین کننده زمان انتظار می باشد. در این مقاله با توجه به اهمیت زمان سبز، الگوریتم جدیدی برای تعیین مقدار آن به کمک کنترل فازی با رهیافت سوگینو و با بهینه کردن تعداد قواعد به روش خوشه بندی داده ها به کمک نرم افزار MATLAB2011، برای یک تقاطع 4 فاز بیان می شود. داده های جمع آوری شده مربوط به یکی از پرترافیک ترین تقاطعهای شهر مشهد می باشد. نتایج به دست آمده از شبیه سازی را با زمان سبز واقعی گرفته شده از مرکز کنترل ترافیک که به عنوان زمان بهینه فرضی در مقاله در نظر گرفته شده مقایسه کردیه ایم و به نتایج قابل قبولی دست یافته ایم.
Keywords:
Authors
پرستو شمسی زژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گن
علی وحیدیان کامیاد
استاد گروف برق و ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهید
مانی حاذقی
کارشناس ارشد ترافیک و مهندس حمل و نقل
مجتبی روحانی
استادیار، گروه برق، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :