تصحیح ماتریس تقاضای مبدأ - مقصد در شبکه های همگانی متراکم با استفاده از اطلاعات شمارش حجم
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,477
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE03_230
Index date: 18 September 2006
تصحیح ماتریس تقاضای مبدأ - مقصد در شبکه های همگانی متراکم با استفاده از اطلاعات شمارش حجم abstract
اظلاعات تقاضای سفر از مهمترین اطلاعات مورد نیاز در برنامه ریزی حمل و نقل همگانی است. وجود اطلاعات ماتریس تقاضا نقش تعیین کننده ای در ارایه سرویس های مطلوب تر، و در ارایه سرویسهای مطلوب تر، و در نتیجه جلب نظر مسافران برای استفاده از وسایل نقلیه همگانی به جای وسایل نقلیه شخصی دارد. اما دستیابی به این ماتریس از روشهای معمولی که همان آمارژیری های مبدا-مقصد است مستلزم صرف وقت، هزینه و نیروی انسانی زیادی است. روش تکراری گرادیان یکی از روشهای تصحیح ماتریس با استفاده از اطلاعات شمارش حجم مسافران در کمانهای شبکه است که در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته است. در هر تکرار این روش یک مساله تخصیص ترافیک همگانی مبتنی بر مدل استراتژی بهینه حمل می شود. از آنجاییکه در مدل استراتژی بهینه ظرفیت وسایل نقلیه در نظر گرفته نمی شود از این روش در شبکه های متراکم نمی توان بسادگی استفاده کرد. در این مقاله روش گرادیان برای تصحیح ماتریس تقاضا در شبکه های متراکم همگانی و در نظر گیری وسایل نقلیه بسط داده می شود. برای حل زیر مسایل تخصیص همگانی در روش تکراری گرادیان از مدل تکمیلی مبتنی بر مسیر و روش خطی سازی استفاده می شود.
تصحیح ماتریس تقاضای مبدأ - مقصد در شبکه های همگانی متراکم با استفاده از اطلاعات شمارش حجم Keywords:
تصحیح ماتریس تقاضای مبدأ - مقصد در شبکه های همگانی متراکم با استفاده از اطلاعات شمارش حجم authors
محمدعادل خداکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
هدایت ذکایی آشتیانی
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
عباس بابازاده
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :