تعیین مکان موثر رله های چندگانه در شبکه های حسگر بی سیم بدنی با هدف کاهش نرخ ثابتجذب به کمک الگوریتم خفاش

شبکه های بی سیم بدن سیستم های نظارت بی سیم هوشمند هستند که شامل دستگاه های محاسباتی پوشیدنی و قابلحمل بر روی بدن انسان و یا در داخل آن می باشد. آنها برای پشتیبانی از انواع برنامه های شخصی،پیشرفته و یکپارچه در زمینهپزشکی، تناسب اندام، ورزش، تجهیزات نظامی و مصرفی مورد استفاده قرار می گیرند.شبکه بدنی شامل چندین حسگر کوچکالکترونیکی است که مستقیما روی بدن یا زیر پوست فرد برای محاسبه پارامترهای خاص بدن قرار می گیرند برای محاسبهپارامترهایی مانند:فشار خون ، قند خون ، ضربان قلب ، میزان تنفس و... . این حسگرهای کوچک اطلاعات مربوط به سلامتی راجمع آوری کرده و با پزشکان یا سرورهای پزشکی ارتباط برقرار کرده، بهطوریکه آنها می توانند پارامترهای سلامتی بیمار راتجزیه و تحلیل کنند و مورد نظارت قرار دهند.چالش های فراوانی در این نوع از شبکه ها از جمله تغییر توپولوژی، توان مصرفیمحدود و میزان جذب انرژی توسط بدن بیمار، امنیت، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری وجود دارد. به جرات می توان گفت کهمهم ترین چالش مربوط به توان مصرفی و میزان جذب انرژی توسط بدن بیمار است چرا که در حسگرها (مخصوصا حسگرهایکاشته شده در بدن) اگر به طور دقیق کاشته یا نصب نشوند آسیب های جبران ناپذیری به بدن بیمار وارد می شود. بنابراین بایدمیزان جذب انرژی مصرفی این شبکه ها بصورت کارآمد باشد. که ما در این مقاله سعی کرده ایم با استفاده از الگوریتم خفاشمکان گره های رله را روی بدن بیماران مشخص کنیم به گونه ای که میزان انرژی جذب شده توسط بدن بیماران کمینه شود.برای این کار الگوریتم خفاش را با الگوریتم ازدحام ذرات مقایسه کردیم و در پایان نتایج حاصل از الگوریتم خفاش در مقایسه باالگوریتم ازدحام ذرات برتری محسوسی داشت.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم بدنی , نرخ ثابت جذب , ۴SAR گره رله , الگوریتم خفاش