سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 192

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_EKTESHAF-1398-171_003

Index date: 16 May 2023

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران abstract

هدف این پژوهش، استفاده از توانایی «هوش مصنوعی» جهت تخمین خواص سیالات مخزن، نسبت به روش ­های تجربی است که از کارایی پایین تری برخوردارند. لذا پس از جمع ­آوری و سازمان­دهی داده­ های مربوط به «فشار-حجم-دما» برای ۳۶ نمونه آزمایش که در طی ۵۶ سال تولید از مخزن انجام گرفته بود، جهت پیش­بینی فشار نقطه حباب، یک بار از «شبکه عصبی مصنوعی» و بار دیگر تلفیقی از شبکه عصبی مصنوعی و «الگوریتم ژنتیک» استفاده گردید. از آنجا که «فشار نقطه ی حباب» تابعی از «وزن مخصوص گاز»، «چگالی نفت»، «دمای مخزن» و «نسبت گاز و نفت» است، لذا این مقادیر به عنوان داده­ های لایه ­ی ورودی استفاده گردید. شبکه ­ی مذکور به صورت تک خروجی طراحی و اجرا گردید. نتایج حاصل نشان می­دهند که شبکه­های عصبی نسبت به روابط تجربی که براساس داده ­های محلی خاص مناطق مختلف به دست آمده ­اند از دقت بسیار بیشتری برای تخمین خواص سیالات مخزن برخوردارند. ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک، سرعت هم گرایی و پایداری شبکه عصبی مصنوعی به مدل دقیق را افزایش می­دهد. شبکه ی عصبی مصنوعی طراحی شده، میانگین انحراف خطای حدود ۶/۱ %را نشان می دهد.

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران Keywords:

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران authors

محمد برجسته

شرکت ملی نفت مناطق نفتخیز جنوب

سیدعلیرضا طباطبائی نژاد

دانشگاه صنعتی سهند تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. A. Al-Marhoun,E. A. Osman, (۲۰۰۲), SPE, Using Artificial Neural ...
Gharbi, Elsharkawy,(۱۹۹۹),Neural Network model for estimating the PVT properties of ...
احمد طارق، قنبریان منیر، قاسمی صادق،۱۳۸۹،«مهندسی مخازن هیدروکربوری (کتاب جامع)»، ...
علیرضا مهدی، ۱۳۸۶، «مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک و کاربردهای ...
مسعودیان سولماز، استکی افسانه، ۱۳۸۶، «طراحی جدول زمان بندی خودکار ...
وطنی علی، مخاطب سعید،۱۳۸۴، «اصول طراحی هیدرولیکی خطوط لوله های ...
نمایش کامل مراجع