Montly river flow forcasting using CMAC and MLP neural networks case study dez reservoir
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,162
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_785
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
River flow forecasting can reduce excessive water deficiencies flood damages and enhance proper management of agricultural water supplies however development of an appropriate river flow forcasting model is a complex process despite numrous applications of multilayer perceptron neural networks MLP in river flow forcasting there is not any application using the cerebellar model articulation controller CMAC thus in this research two algorithms namely MLP with error backpropagation and CMAC are developed and applied for forcasting monthly inflows to dez reservoir located in southwestern iran.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :