ارزیابی مدل های رگرسیونی چند متغیره در تخمین اجزای تبخیر و تعرق ذرت علوفه ای، در شرایط تنش شوری
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 131
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-53-1_006
Index date: 21 May 2023
ارزیابی مدل های رگرسیونی چند متغیره در تخمین اجزای تبخیر و تعرق ذرت علوفه ای، در شرایط تنش شوری abstract
تخمین اجزاء تبخیر و تعرق گیاه ذرت با استفاده از مدل های تجربی، برای مدیریت مصرف آب در آبیاری سودمند است. در این پژوهش، مقدار اجزاء تبخیر و تعرق ذرت در مراحل رشد و برای شرایط تنش شوری، مدل سازی شد. در سال ۱۳۹۹ و در دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، تیمارهای شوری از طریق آب با هدایت الکتریکی (S۰)۵/۰، (S۱)۱/۲، (S۲)۵/۳ و (S۳)۷/۵ دسی زیمنس بر متر، در بستر کشت مینی لایسمتر اعمال شد. مدل سازی اجزاء تبخیر-تعرق ذرت، با توابع رگرسیونی شامل فرم های خطی، نمایی، لگاریتمی، درجه دوم و توانی انجام شد. پارامترهای تبخیر - تعرق (ETc)، ضرایب تنش تبخیر-تعرق (Ks) و حساسیت مرحله رشد گیاه (Kpi) به عنوان متغیرهای مستقل و پارامترهای تعرق(T) و تبخیر (E) به عنوان متغیر وابسته (در مدل های مجزا) در نظر گرفته شد. ضرایب مجهول در معادلات توسط نرم افزار SPSS برآورد شد و مدل های رگرسیونی چند متغیره تولید شد. از تیمار S۰ تا S۳، مقادیر پارامترهای تبخیر - تعرق، تعرق و تبخیر (در کل دوره رشد) به ترتیب در بازه ۴۲۰-۵/۳۰۷، ۲۸۹-۱۵۰ و ۱۳۱- ۵/۱۵۷ میلی متر اندازه گیری شد. نتایج نشان داد در شرایط تنش شوری، تعرق ذرت به میزان بیشتری نسبت به تبخیر - تعرق کاهش یافت. اما به همان اندازه، به مقدار تبخیر از سطح خاک افزوده شد. در ارزیابی مدل سازی ، مدل های نمایی و درجه دوم به ترتیب به عنوان مدل های بهینه برای تخمین مقادیر تعرق و تبخیر انتخاب شدند. مقدار ضریب حساسیت در چهار مرحله رشد (Kp) به ترتیب برابر با ۵۵۶/۰، ۹۷۲/۰، ۳۱۵/۱ و ۴۳۲/۰ (در مدل نمایی) و ۴۸۵/۱، ۲۳۸/۱، ۴۴۷/۰ و ۸۱۶/۰ (در مدل درجه دوم) بود. دستاورد پژوهش این بود که مدل های رگرسیونی عملکرد قابل قبولی برای شبیه سازی اجزاء تبخیر و تعرق ذرت در شرایط تنش شوری داشتند. ازاین رو با تخمین مقدار تعرق، نیاز خالص آبی گیاه به طور واقعی برآورد شده و راندمان مصرف آب افزایش می یابد. همچنین با تخمین مقدار تلفات تبخیر، راندمان کاربرد آب در آبیاری دقیق تر محاسبه می شود.
ارزیابی مدل های رگرسیونی چند متغیره در تخمین اجزای تبخیر و تعرق ذرت علوفه ای، در شرایط تنش شوری Keywords:
ارزیابی مدل های رگرسیونی چند متغیره در تخمین اجزای تبخیر و تعرق ذرت علوفه ای، در شرایط تنش شوری authors
رضا سعیدی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :