آثار ویژگی های لکسیکوگرافیک مصرف کنندگان در تقاضای محصولات نوین شیلاتی: مطالعه موردی استان مازندران
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-49-2_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
گوشت انواع ماهی، به لحاظ دارا بودن پروتئین و چربی با کیفیت بالا و فراوانی انواع مواد معدنی و ویتامینهایی که در آن موجود است، بهعنوان یک غذای کامل محسوب میشود. در این مطالعه بهمنظور بررسی رفتار مصرف کنندگان در بازار ماهی (پرورشی، دریایی و فیله ماهی) برپایه ترجیحات لکسیکوگرافیک، مصرف کنندگان به دو دسته کیفیتگرا و قیمتگرا تقسیم بندی شدند و برای محاسبه کششهای قیمتی و درآمدی آنان به تفکیک مدل رفتاری آنان، از سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل درجه دو استفاده شد. برای رسیدن به اهداف مطالعه از پرسشنامه در سال ۱۳۹۴ در استان مازندران استفاده شد. نتایج مطالعه نشان میدهد رفتار افراد بر حسب کیفیت گرایی و قیمت گرایی متفاوت است و میانگین کشش درآمدی ماهی دریایی برای افراد کیفیت گرا ۱۶/۱ و برای افراد قیمت گرا ۳/۱ است. بنابراین، هر دو گروه در رده کالاهای لوکس قرار دارند. کشش قیمتی ماهی دریایی برای افراد کیفیتگرا ۵۹/۰- و قیمتگرا ۶۳/۰- است. از آنجا که در استان مازندران تعداد افراد کیفیتگرا بیش از افراد قیمتگرا است؛ بنابراین، سیاستگزاران در جهت افزایش مصرف ماهی در این استان باید بهبود کیفیت ماهی و محصولات آنرا در اولویت اولیه خود قرار دهند، که میتوان به افزایش تنوع در مصرف ماهی و معرفی محصولات نوین شیلاتی در جهت بهبود کیفیت ماهی پرداخت.
Keywords:
Authors
فرشته اسداله پور
PhD. Student, Agricultural Economics, University of Tabriz
حامد رفیعی
Assistant Professor, Agricultural Economic , University of Tehran
اسماعیل پیش بهار
Associate Professor, Agricultural Economic , University of Tabriz
رسول محمدرضایی
Associate Professor, Agricultural Economic , University of Tabriz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :