تشخیص و دسته بندی انواع نمونه عسل با استفاده از طیف سنجی FTIR و تحلیل آماری چندمتغیره
Publish place: The Physics Society Of Iran، Vol: 22، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 146
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-22-3_025
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
Abstract:
عسل یک ماده غذایی شیرین و طبیعی است که توسط زنبورهای عسل تولید می شود و عمدتا از قند تشکیل شده است. عسل همچنین منبع غنی اسیدهای آمینه، ویتامین ها، موادمعدنی و سایر ترکیبات فعال بیولوژیکی است. این ویژگی ها باعث کاربرد گسترده عسل می شود و تقاضای استفاده از عسل را در سرتاسر جهان افزایش می دهد. بنابراین اطمینان از اصل یا تقلبی بودن عسل بسیار مورد اهمیت قرار می گیرد. در این مقاله روش طیف سنجی فرو قرمز تبدیل فوریه (FTIR) برای تحلیل ۶ نمونه مختلف عسل از عسل چهل گیاه، عسل زیروفن در غلظت های آبی ۱۰% ، ۳۰% و ۵۰%، و ۲ نمونه شربت گلوکز با غلظت های ۱۰% و ۳۰% به کار می رود که طیف های به دست آمده با استفاده از تحلیل آماری چندمتغیره، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل می شوند. طبقه بندی داده های خروجی نشان دهنده تفکیک مناسب بین عسل اصل و شربت گلوکز است. این مقاله با هدف ارائه یک روش طبقه بندی ارزان، سریع و دقیق برای احراز هویت عسل انجام شده و نشان می دهد که روش FTIR-ATRبه همراه تحلیل آماری چندمتغیره، یک ابزار مفید برای آزمایش اصالت عسل است.
Keywords:
Authors
مریم بحرینی
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
ریحانه نبی زاده
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
نسترن راگردی کاشانی
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :