سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز)

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 258

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MPHCONF07_281

Index date: 24 May 2023

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز) abstract

با توجه به گسترش روزافزون روش های پیش بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از یکی از مهمترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی ان می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند.هدف این پژوهش مقایسه کارایی روش های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. نمونه مورد استفاده در این پژوهش شرکت پتروشیمی شیراز با نماد معاملاتی شیراز در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. پس از جمع آوری و تجزیه تحلیل اطلاعات مشخص گردید سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار نسبت به تکنیک ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی روند سهام شرکت پتروشیمی شیراز کارامدتر می باشد.

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز) Keywords:

ماشین بردار پشتیبان , سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار , پیش بینی قیمت

مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز) authors

زهرا همائی شلمزاری

کارشناس حسابداری،فنی و حرفه ای دخترانه خرم اباد

زینب همائی شلمزاری

کارشناس مدیریت صنعتی دانشگاه لرستان

مهرداد بختیار دهکردی

کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشگاه ازاد اسلامی شهرکرد

مقاله فارسی "مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز)" توسط زهرا همائی شلمزاری، کارشناس حسابداری،فنی و حرفه ای دخترانه خرم اباد؛ زینب همائی شلمزاری، کارشناس مدیریت صنعتی دانشگاه لرستان؛ مهرداد بختیار دهکردی، کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشگاه ازاد اسلامی شهرکرد نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی هفتمین همایش بین المللی مدیریت، روانشناسی و علوم انسانی با رویکرد توسعه پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار، پیش بینی قیمت هستند. این مقاله در تاریخ 3 خرداد 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 258 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به گسترش روزافزون روش های پیش بینی در بازارهای مالی و نیز، از آنجا که قیمت سهام یکی از یکی از مهمترین عوامل موثر در تصمیمات سرمایه گذاری است و پیش بینی ان می تواند نقش با اهمیتی در این زمینه ایفا کند.هدف این پژوهش مقایسه کارایی روش های ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاجی عصبی فازی سازگار در پیش بینی روند قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی:شرکت پتروشیمی شیراز) با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.