استفاده از الگوریتم CART در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل و خارج از محدوده شبکه آبیاری (مطالعه موردی: منطقه تحت آبیاری شهرستان قزوین)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-49-2_014
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
Abstract:
با توجه به اهمیت نوسانات سطح آب زیرزمینی به عنوان یکی از عوامل مهم و موثر بر کشاورزی، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم درختی CART از نرم افزار دادهکاوی SPSS Modeler۱۸.۰ IMB به کشف مدل و عوامل موثر بر پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با توجه به اطلاعات مربوط به آبخوان محدوده تحت آبیاری شهرستان قزوین از سال ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴ پرداخته شد. متغیرهای ورودی به مدل شامل وزن تاثیر هر پیزومتر، نیاز خالص آبی، مصرف در هر پیزومتر، مقدار بارندگی، مقدار آب ورودی و خروجی از سد طالقان، نسبت سطح زیر کشت و مقدار آب ورودی به شبکه آبیاری و همچنین متغیر خروجی به عنوان تابع هدف شامل وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. قابلیت پیشبینی مدل به وسیله معیارهایی نظیر ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد که الگوریتم CART در پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری نسبت به خارج از محدوده شبکه آبیاری دارای عملکرد بهتری بود. همچنین مشخص شد که مهمترین پارامتر موثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری مقدار آب ورودی به سد میباشد.
Keywords:
Authors
سیدحسن میرهاشمی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب
پرویز حقیقت جو
عضو هیآت علمی/ دانشگاه زابل
فرهاد میرزایی اصل شیرکوهی
دانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی پناهی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :