کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و هدررفت خاک در مراتع سنگریزه ای حوضه خامسان کردستان
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 249
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-48-5_010
Index date: 27 May 2023
کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و هدررفت خاک در مراتع سنگریزه ای حوضه خامسان کردستان abstract
هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و رسوب ناشی از رخدادهای طبیعی در سطح کرت در مراتع حوضه خامسان کردستان بود. رواناب و رسوب حاصل از رخدادهای منجر به رواناب در طول سالهای ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۲ در ۱۸ کرت با ابعاد ۲۴ متر طول و ۸/۱ متر عرض اندازهگیری شد (۶ دامنه- سه کرت در هر دامنه). همزمان داده های ورودی مورد نیاز مدل از جمله ویژگیهای خاک، پوشش گیاهی و پوشش زمین در طول این مدت بررسی گردید. در این مدت، تعداد ۲۴ رخداد مورد بررسی قرار گرفت. بعد از واسنجی مدل WEPP بر اساس قسمت تک رخداد با ۸ رخداد، اعتبارسنجی مدل با ۱۶ رخداد باقیمانده صورت گرفت. مدل توانست به میزان قابل قبولی رواناب و هدررفت خاک ناشی از رخدادهای طبیعی را در دامنههای مرتعی دارای مقادیر قابل توجهی جزء سنگی پیشبینی نموده و برآوردهای هدررفت خاک تا حدودی بهتر از رواناب بود. بهطور کلی، کارایی مدل در دامنههای با مقادیر جزء سنگی (بهویژه پوشش سنگی) و درصد آهک بالاتر، کمتر از دامنههای دیگر بود. به نظر میرسد علاوه بر ویژگیهای دامنههای مورد بررسی، تغییرات شدت بارندگی در طول هر رخداد نیز تاثیر بهسزایی بر تولید رواناب و رسوب و تخمینهای مدل داشت. در مدل WEPP برای تک رخداد، صرفا بخشی از ویژگیهای یک بارندگی به مدل وارد شده و تغییرات در طول یک بارندگی که ممکن است تاثیر بهسزایی بر مقدار رواناب و رسوب داشته باشد در نظر گرفته نشده است.
کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و هدررفت خاک در مراتع سنگریزه ای حوضه خامسان کردستان Keywords:
کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و هدررفت خاک در مراتع سنگریزه ای حوضه خامسان کردستان authors
ناصر خالق پناه
دانشگاه تهران
حسین اسدی
عضو هیات علمی گروه علوم خاک دانشگاه تهران
مهدی شرفا
دانشگاه تهران
منوچهر گرجی
دانشگاه تهران
مسعود داوری
دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :