مدلسازی شکست لوله های شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از روش شبکه های عصبی- فازی به منظور مدیریت بهینه بهره برداری
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,426
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_530
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
Abstract:
عدم توجه جدی مدیران آب شهری نسبت به حفظ، نگهداری و بهره برداری از تاسیسات و تجهیزات شبکه های مدیریت سیستم توزیع آب و از طرفی تمرکز و توجه بیشتر آنها به مدیریت تولید در مقایسه با مدیریت سیستم توزیع، سبب اتلاف سرمایه کلان ناشی از هدر رفت مقادیر متنابهی آب تصفیه شده به علت پوسیدگی، نقض زودرس لوله های اصلی و عدم اعمال مدیریت صحیح گردیده و این مساله به یکی از معضلات جدی پیش روی مدیران و تصمیم گیران بخش توزیع آب شهری تبدیل شده است. یکی از پیش نیازهای اصلی مدیریت بهینه بهره برداری از شبکه توزیع آب، پیش بینی حوادث و شکست لوله ها می باشد. چرا که از یکطرف برای مدیران آب شهری حوادث و شکست لوله ها باعث افزایش هزینه ها، تلفات منابع محدود آب قابل دسترس، از دست رفتن زمان و خارج شدن قسمتی از شبکه از سرویس و عملکرد غیراقتصادی کل سیستم می شود و از طرف دیگر برای مصرف کنندگان باعث کاهش رضایت مندی می گردد. در این تحقیق برای اولین بار، با استفاده از داده های جمع آوری شده موثر در شکست لوله ها نظیر؛ جنس، سن ، قطر، عمق نصب، فشار هیدرولیکی لوله ها و ... در یک مطالعه موردی از شبکه های عصبی- فازی (ANFIS) برای پیش بینی شکست لوله ها استفاده شده است. نتایج حاصل از این مدل موید توانایی آن در پیش بینی نرخ شکست لوله ها می باشد.
Keywords:
Authors
مسعود تابش
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران
جابر سلطانی
دانشجوی دکتری عمران - آب دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :