استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG

مهسا واقفی; علی مطیع نصرآبادی; محمدحسن مرادی

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Advanced search Thesis

Papers Conferences Journals

استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG

Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering

Publish Year: 1387

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/168600

Document National Code:

ICBME15_040

Index date: 16 November 2012

استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG abstract

در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل برای نخستین بار بهعنوان روشی برای پی ش پردازش دادگان استفاده شده است و سه شیوه مختلف برای استخراج ویژگی توسط این روش، ارائه شده است. توسط این الگوریتم از دادگان حاوی مؤلفه 300P و فاقد آن در مسابقه BCI2005-II ویژگی استخراج شده است و با استفاده از آنالیز جداساز خطی نرخ تشخیص مؤلفه P300 برای سوژه A، در بهترین حالت 79/06% بدست آمده است.

استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG Keywords:

آنالیز مقید مؤلفههای مستقل , استخراج ویژگی , آنالیز حداساز خطی , مؤلفه P300

استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG authors

مهسا واقفی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

علی مطیع نصرآبادی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد

محمدحسن مرادی

دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

. P. Comon, " Independent component analysis: a new concept?, ...

. A. Cichocki, S. Amari, "Adaptive Blind Signal and Image ...

. A. Hyvacrinen, J. Karhunen, E. Oja, "Independent Component Analysis, ...

. H.M. Park, H.Y. Jeong, T.W. Lee, S.Y. Lee, " ...

. A. Bell, T.J. Sejnowski, "The 'Independent Components of Natural ...

. P.O. Hoyer, A. Hyvacrinen, "Feature Extraction from Colour and ...

. J.H. Lee, H.Y. Jung, T.W. Lee, S.Y. Lee, "Speech ...

Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP-2000) , vol. ...

. J.J. Murillo -Fuentes , M. S anchez -Fernandez, F.J. ...

. N. Xu, X.R. Gao, B. Hong, X.B. Miao, S.K. ...

. A.D. Back, "A first Application of Independent Component Analysis ...

. V.D. Calhoun, T. Adali, "Unmixing fMRI with Analysis, " ...

Engineering in Medicine and Biology Magazine 25 (2) (2006) 79-90. ...

. H.M. Park, S.H. Oh, S.Y. Lee, "Adaptive Noise Canceling ...

. W. Pedrycz, A. Gacek, " Temporal Granulation and its ...

. N. Delfosse, P. Loubaton, "Adaptive Blind Separation of Independent ...

. S. Fiori, P. Burrascano, "One-unit 'Rigid-Bodies Princ ip al/Independent ...

Component Aanalysis with Application to ECTNDE Signal Processing, " Neu ...

. A. Hyva rinen, E. Oja, "Simple Neuron Modes for ...

. A.K. Barros, R. Vigario, V. Jousmaki, N. Ohnishi, "Extraction ...

. A. Cichocki, R. Thawonmas, S. Amari, " Sequential Blind ...

Stochastic Properties, "Electronics Letters 33 (1) (1997) 64-65. ...

. W. Lu, J.C. Rajapakse, "Approach and Applications of Constrained ...

. W. Lu, J.C. Rajapakse, "ICA with Reference, " in: ...

. C.J. James, O.J. Gibson, "Temporally Constrained ICA: An application ...

. Papathana ssiou, M. Petrou, "Incorporating Prior Knowledge in ICA, ...

. A.K. Barros, A. Cichocki, "A fixed-point Algorithm for Independent ...

. Y. Matsuyama, S. Imahara, " The alpha-ICA Algorithm and ...

. Q.Zhao and L.Zhang, " Temporal and Spatial Features of ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/168600

Document National Code:

ICBME15_040

Index date: 16 November 2012

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

واقفی، مهسا و مطیع نصرآبادی، علی و مرادی، محمدحسن،1387،استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG،15th Iranian Conference on Biomedical Engineering،Mashhad،https://civilica.com/doc/168600

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، واقفی، مهسا؛ علی مطیع نصرآبادی و محمدحسن مرادی)
برای بار دوم به بعد: (1387، واقفی؛ مطیع نصرآبادی و مرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Shahed University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 8,501

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقاله فارسی "استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG" توسط مهسا واقفی، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد؛ علی مطیع نصرآبادی، استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد؛ محمدحسن مرادی، دانشیار، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه امیرکبیر نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آنالیز مقید مؤلفههای مستقل، استخراج ویژگی، آنالیز حداساز خطی، مؤلفه P300 هستند. این مقاله در تاریخ 26 آبان 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1151 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این تحقیق از آنالیز مقید مؤلف ه های مستقل برای نخستین بار بهعنوان روشی برای پی ش پردازش دادگان استفاده شده است و سه شیوه مختلف برای استخراج ویژگی توسط این روش، ارائه شده است. توسط این الگوریتم از دادگان حاوی مؤلفه 300P و فاقد آن در مسابقه BCI2005-II ویژگی استخراج شده است و با استفاده از آنالیز جداساز ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از آنالیز مقید مؤلفههای مستقل در استخراج ویژگی از سیگنال EEG با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.