استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 966
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME15_069
Index date: 16 November 2012
استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t abstract
در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی جهت کاربرد در سیستم های ارتباط مغز با رایانه استفاده شد ه است. روش ارائه شده، بر اساس ضرایب تبدیل موجک پیوسته و بیشینه های نسبی مقادیر t ضرایب تبدیل موجک در آزمون t است. از تبدیل موجک پیوسته روی پتانسیل های وابسته به رخداد در مجموعه دادگان II تک کانال Cz مربوط به مسابقه BCI 2005، جهت تشخیص مؤلفه P300 برای تفکیک دو گروه هدف و غیر هدف، استفاده شد. با این روش، ضرایب موجک پیوسته ای که مقدار t آنها در کنار ضرایب مجاورشان بیشینه نسبی است به دست آمده و سپس دو گروه هدف و غیر هدف با استفاده از طبقه بندی کننده آنالیز تفکیک خطی (LDA) توسط دسته ویژگی انتخاب شده، و سپس دو گروه هدف و غیر هدف با استفاده از طبقه بندی کننده آنالیز تفکیک خطی (LDA) توسط دسته ویژگی انتخاب شده، با 86/4% صحت طبقه بندی شدند که این روش موجب ارتقاء نتایج طبقه بندی تا 4/4% نسبت به استفاده از سیگنال کاهش نرخ یافته برای طبقه بندی گردید
استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t Keywords:
استخراج ویژگی از پتانسی لهای وابسته به رخداد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آزمون t authors
ساجده رضانیا
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
سیده زهره سیدصالحی
دانشگاه امیرکبیر و پژوهشکده پردازش هوشمند علائم
علی مطیع نصرآبادی
دانشگاه شاهد
وحید ابوطالبی
دانشگاه یزد و پژوهشکده پردازش علائم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :