شبیه سازی عملکرد مدل های صید مجاز قابل برداشت (TAC) در مدیریت صید میگوی موزی Penaeus merguiensis در شرایط کمبود داده (مطالعه موردی: استان هرمزگان)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AEJO-14-1_028

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402

Abstract:

گاها به دلیل محدودیت هایی مانند عدم امکان استفاده مداوم از گشت های تحقیقاتی و انواع هزینه ­ها، در مدیریت صید بسیاری از ذخایر دریایی با کمبود اطلاعات مواجه هستیم که به منظور مدیریت این ذخایر از مدل سازی­ ضعف داده (Poor-Data) استفاده می شود. پژوهش حاضر با هدف شبیه ­سازی ذخیره میگوی موزی در استان هرمزگان تحت مدل ­های صید مجاز قابل برداشت (TAC) صورت پذیرفت. اطلاعات و داده های مورد استفاده در مدل­ ها از طریق حضور بر روی لنج ­های صید میگو در سال ۱۳۹۷ (طی فصل صید میگو در استان هرمزگان) در ۳۰ فقره ترال کشی جمع­ آوری شد و بخشی نیز از تحقیقات پیشین استخراج شد. نتایج مدل­ سازی ۵۰ سال آینده با ۵۰۰۰ تکرار نشان داد که مدل شاخص سطح هدف تلاش صیادی به سطح فعلی (ITe) بیش ترین احتمال (۷۶/۹%) قرارگیری محصول در محدوده MSY وجود دارد. هم چنین در شبیه سازی روند شاخص بیومس (B/BMSY) نیز مشخص شد که مدل ­های ITe و  تلاش صیادی با طول بهینه صید (EtargetLopt) به ترتیب با ۷۶/۷% و ۱۳/۳% بیش ترین و کم ترین درصد احتمال سقوط میزان بیومس به زیر بیومس MSY را دارند. علاوه براین، دامنه تغییرات عدم قطعیت در مدل ارزیابی ذخیره با اختلاف تاخیر زمانی (DDe) بیش ترین مقدار را در مقایسه با سایر مدل ­ها داشت و در این مدل  نرخ مرگ و میر (F/FMSY) به شدت کاهش یافت. نتایج تحقیق حاضر می ­تواند اطلاعات بسیار ارزشمندی را درباره وضعیت ذخیره میگوی موزی در استان هرمزگان در طول سال­ های آینده در اختیار تصمیم ­سازان، مدیران اجرایی و محققین قرار دهد.

Keywords:

میگو , صید مجاز قابل برداشت (TAC) , مدل های پیش نمایی آینده , استان هرمزگان , خلیج فارس

Authors

مرتضی صلاحی

گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

احسان کامرانی

گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مسلم دلیری

گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

مومنی محمد

پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندرعباس، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • FAO. ۲۰۱۸. The state of world fisheries and aquaculture. Meeting ...
  • Hilborn, R. and Walters, C.J., ۲۰۱۳. Quantitative fisheries stock assessment: ...
  • Daliri, M., ۲۰۱۶. Quantitative fisheries stock assessment: choice dynamics and ...
  • Daliri, M., Kamrani, E. and Paighambari, S.Y., ۲۰۱۵. Illegal shrimp ...
  • McGarvey, R., Punt, A., Matthews, J., Kruse, G., Gallucci, V. ...
  • Mommeni, M., Daghoghi, B., Darvshin, M., Pehpouri, A., Khajenoori, K. ...
  • Salahi, M., Kamrani, E., Daliri, M. and Momeni, M., ۲۰۲۱. ...
  • HFO. ۲۰۱۹. The Geographical Expansion of Fisheries conceals the decline ...
  • Safaei, M., ۲۰۰۵. Population daynamic of Bana shrimp (Penaeus merguiensis) ...
  • Momeni, M., ۲۰۱۵. Exploitation management of Banana shrimp (Penaeus merguiensis) ...
  • IFO. ۲۰۱۹. Fisheries statistical yearbooks for between ۱۹۸۱-۲۰۱۷. Iranian Fisheries ...
  • Erfani, M., Danehkar, A., Ardekani, T. and Moradi, S.S., Investigation ...
  • Population structure of banana shrimp, Penaeus merguiensis De Man, ۱۸۸۸ in the Strait of Hormoz, Persian Gulf [مقاله ژورنالی]
  • Carruthers, T.R. and Hordyk, A.R., ۲۰۱۸. The Data‐Limited Methods Toolkit ...
  • Carruthers, T.R., Kell, L.T., Butterworth, D.D., Maunder, M.N., Geromont, H.F. ...
  • Geromont, H.F. and Butterworth, D.S., ۲۰۱۵. Generic management procedures for ...
  • نمایش کامل مراجع