پیش یابی ارتفاع امواج خلیج مکزیک با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک

پیش بینی امواج دریا نظیر ارتفاع و دوره تناوب موج از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است. در مقاله حاضر ارتفاع امواج خلیج مکزیک توسط تبدیل ویولت به زیرسطح های مختلف تقریب و جزئیات تجزیه شده و با استفاد هاز مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی ارتفاع امواج ۳، ۶ ، ۸ و ۱۲ ساعت آینده پرداخته شده است. مقایسه داده های واقعی اندازه گیری شده توسط بویه ۴۲۰۳۶ با نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی، نشان داد که موجک پایه کویفلت با تعداد ۵ زیر سطح و موجک پایه دمی با تعداد ۶، ۶ و ۷ زیر سطح برای پیش بینی ارتفاع امواج به ترتیب در ۶، ۸ و ۱۲ ساعت آینده مناسب می باشند. سپس پارامترهای هواشناسی فشارهوا، اختلاف دمای هوا و آب، جهت باد، سرعت باد نیز به عنوان ورودی مدل افزوده شدند. با این روش مشخص گردید که پارامترهای جهت باد و اختلاف دمای هوا و آب تاثیری در افزایش دقت پیش بینی ندارند و با اضاقه نمودن سرعت باد و فشار هوا ثبت شده کنونی دقت پیش بینی نسبت به حالتی که تنها از زیرسطح های تجزیه شده استفاده می شود اضافه می یابد. در انتها مقادیر پیش بینی شده ارتفاع موج توسط مدل با مقادیر اندازه گیری شده در زمان رخداد هاریکن های هرمین ، کولین و متیو در سال ۲۰۱۶ مورد ارزیابی قرار گرفته شد و نتیجه نشان داد که در زمان رخداد هاریکن های هرمین و کولین دقت پیش بینی مدل کاهش قابل توجهی دارد.

Keywords:

خلیج مکزیک , شبکه عصبی مصنوعی , تبدیل ویولت , هاریکن