اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM
Publish place: 15th Iranian Conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,014
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME15_099
Index date: 16 November 2012
اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM abstract
بیماری شیزوفرنی نوعی اختلال مغزی شدید و نسبتاً ناشناخته است که حدود % 1 مردم جهان به آن مبتلا هستند. در این بیماری فرد دچار توهم و ترس فراوان میشود. یکی از علائم بیماری شیزوفرنی اختلالات حرکتی است. ویژگی های سینماتیکی حرکت قلم در دس ت نوشتهی دو گروه افراد مبتلا به شیزوفرنی و افراد سالم وارد یک سیستم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان شده است و عمل طبقه بندی صورت گرفته است در ادامه مزیتهای استفاده نسبت به روشهای قبلی طبقه بندی توسط سیستم ایمنی مصنوعی بیان شده است. نتایج حاصل بیانگر کارایی روش ارائه شده در امر طبقه بندی دادگان گردآوری شده میباشد.
اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM Keywords:
اختلالات نوشتاری در بیماری شیزوفرنی و بهبود روش تشخیص بر اساس الگوهای استخراج شده از حرکت قلم با روش SVM authors
مهدی برج خانی
آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
فرزاد توحیدخواه
آزمایشگاه سایبرنتیک و مدلسازی سیستمهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پ
حامد دونده
آزمایشگاه پردازش عصبی سیگنالها، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :