کاربرد سیستم عصبی فازی تطبیقی در تخمین عمق و طول آبشستگی اطراف خطوط لوله ها
Publish place: 21st National Hydraulic Conference of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 131
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC21_070
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
Abstract:
در مطالعه حاضر ضمن بررسی تعادی از روابط تجربی، از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) به عنوان روشی جهت بررسی عمق و طول آبشستگی اطراف لوله ها استفاده شده است. انفیس ترکیبی از منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که ضمن داشتن قابلیت یادگیری شبکه های عصبی و قدرت استنتاج سامانه های فازی، قابلیت مدل سازی هر نوع مدل یا نگاشت غیرخطی را داشته و می تواند به طور دقیق، مقادیر خروجی را با مقادیر ورودی مرتبط سازد. در مدل ANFIS از توابع عضویت مختلف استفاده شد و پس از بررسی نتایج، تابع عضویت ذوزنقه ای در مقایسه با دیگر توابع عضویت بهترین نتیجه را داشته است. در ادامه از تابع عضویت ذوزنقه ای جهت تخمین عمق و طول آبشستگی با تعداد توابع عضویت متفاوت برای هر پارامتر استفاده شد که نتایج بیانگر آن بود که با افزایش تعداد توابع عضویت از دقت نتایج کاسته می شود مقادیر RMSE برای سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی با تابع عضویت ذوزنقه ای برای عمق و طول آبشستگی به ترتیب ۰/۳۶ و ۰/۹۶ محسابه گردید که در مقایسه با بهترین مدل تجربی (۰/۶۶ و ۱/۵ ) نشان دهنده ی دقت بالاتر مدل ANFIS در برآورد آبشستگی می باشد.
Keywords:
Authors
فردوس عنصری
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
جواد ظهیری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان