استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی برای پیش بینی رواناب (مطالعه موردی سد امیرکبیر)
Publish place: 21st National Hydraulic Conference of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 298
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC21_082
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
Abstract:
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین مسائل هیدرولوژیکی است که برای مدیریت سیلاب بسیار مهم است. مقادیر دبی عبوری رودخانه را می توان از روش های متعددی برآورد نمود، که هر یک از روش ها دارای نقاط ضعف و قوتی هستند. هدف مقاله حاضر، پیش بینی جریان ورودی به سد امیرکبیر با استفاده از روش های رگرسیون چند متغیره و روش های هوش مصنوعی (AI) شامل مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. بدین منظور از آمار ۷ ساله جریان رودخانه کرج (۱۴۰۱-۱۳۹۵) استفاده شد. نتایج ارزیابی عملکرد مدلها با شاخص هایی همچون ضریب تبیین (R۲)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، نشان داد که مدل ANN در هر دو مرحله کالیبراسیون (آموزش) و صحت سنجی (آزمایش) عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره داشته است. شاخص های دقت مدل برای مرحله آموزش مدل ANN برابر R۲=۰.۷۷ و RMSE ۰.۲۷ m /s بوده است در حالیکه این شاخص ها برای مرحله آزمایش برابر با R۲ ۰.۸۷ و RMSE ۰.۴۶ m /s می باشد که حاکی از عملکرد بهتر مدل ANN بوده است.
Keywords:
Authors
سمانه پورمحمدی
دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری و کارشناس فنی شرکت آب و نیروی ایران
صدیقه انوری
استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوزی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران