بررسی میزان مصرف آب و انرژی در سطح مزارع شبکه آبیاری قزوین
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 106
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1402
Abstract:
یکی از مصرفکنندگان عمده دو منبع آب و انرژی، بخش کشاورزی بوده و ارزیابی عملکرد سامانههای آبیاری با هدف تعیین میزان استفاده کارآمد این دو منبع از اولویتهای کشاورزی پایدار است. در این راستا، پژوهش حاضر اقدام به تحلیل میزان مصرف آب و انرژی در سطح شبکه آبیاری قزوین نموده است. برای این منظور، ابتدا الگوی کشت غالب منطقه موردمطالعه استخراج و سپس برای محصولات موجود در الگوی کشت با استفاده از نرمافزار CropWat ۸.۰، نیاز آبی برآورد شد. برای برآورد انرژی مصرفی، میزان مصرف انرژی در سامانههای آبیاری بارانی و قطرهای، پمپاژ آب زیرزمینی، سوخت دیزل، نیروی کارگر، بذر، ماشین آلات (تراکتور و کمباین)، کودهای شیمیایی و سموم برای هر محدوده زراعی درجه دو موجود در شبکه آبیاری محاسبه شد. نتایج نشان داد که بیش ترین انرژی مصرفی در تمامی محدودههای زراعی درجه دو در مصرف مستقیم انرژی مربوط به سوخت دیزل با ۴۰ درصد از کل انرژی مصرفی و در مصرف غیرمستقیم انرژی متعلق به کود نیتروژن با ۲۰ درصد از کل انرژی مصرفی است. هم چنین، در انرژی مصرفی برای پمپاژ آب در سامانههای آبیاری در ارتفاعات مختلف لازم برای پمپاژ برای محصولات موجود در الگوی کشت غالب، یونجه بیش ترین انرژی با مقدار ۴/۴۸۱۱ کیلووات ساعت در هکتار و ذرت کم ترین انرژی را با مقدار ۱۹/۱۱۹۴ کیلووات ساعت در هکتار مصرف کرده است. باتوجه به نتایج، میزان تاثیر سوخت دیزل، کودهای شیمیایی و پمپاژ آب در مصرف انرژی بالا بوده و کنترل میزان مصرف این نهادهها باعث کاهش به سزایی در مصرف انرژی خواهد شد.
Keywords:
Authors
وحید عاشوری
گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران.
سید ابراهیم هاشمی گرم دره
استادیار -گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سید مهدی هاشمی شاهدانی
دانشیار گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
عباس روزبهانی
دانشیار گروه مهندسی آب ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :