لحن مورداستفاده در گزارش حسابرس و حق الزحمه حسابرسی با تاکید بر نقش تعدیلگری الزامات استاندارد حسابرسی شماره۷۰۰
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 155
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_QJMA-19-76_005
Index date: 18 July 2023
لحن مورداستفاده در گزارش حسابرس و حق الزحمه حسابرسی با تاکید بر نقش تعدیلگری الزامات استاندارد حسابرسی شماره۷۰۰ abstract
در پژوهش حاضر به رابطه اطلاعات کیفی گزارش حسابرس و کیفیت حسابداری پرداخته شده است. به طور خاص، رابطه لحن گزارش حسابرس بر حق الزحمه حسابرسی (معیار کیفیت حسابرسی مبتنی بر ورودی فرآیند حسابرسی) با توجه به مفاهیم ریسک، ریسک تجاری صاحبکار و ریسک دادخواهی، مورد بررسی قرارگرفته است. برای آزمون فرضیه های پژوهش از داده های ۳۶۰ سال-شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی بازه زمانی ۶ ساله، سه سال قبل و سه سال بعد از تجدیدنظر در استاندارد حسابرسی شماره ۷۰۰ استفاده شد. داده های متنی با استفاده از نرم افزار تحلیل متنی مکس کیو-دی ای تحلیل شد و پس از کمی شدن همراه با سایر داده های کمی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در نرم افزار ایویوز و اس پی اس اس تجزیه و تحلیل شدند. نتایج بیانگر وجود یک رابطه معکوس ضعیف بین لحن خوش بینانه با متغیر حق الزحمه حسابرسی است. علاوه بر این، یافته ها نشان داد پذیرش الزامات استاندارد حسابرسی شماره ۷۰۰ تغییرات معنادار در رابطه بین لحن گزارش حسابرس و حق الزحمه نسبت به دوره قبل از تجدیدنظر ایجاد نمی نماید. به طورکلی نتایج پژوهش، شواهدی از غالب بودن اثر علامت دهی (هرچند به صورت ضعیف) در نمونه مورد بررسی حکایت می کند
لحن مورداستفاده در گزارش حسابرس و حق الزحمه حسابرسی با تاکید بر نقش تعدیلگری الزامات استاندارد حسابرسی شماره۷۰۰ Keywords:
لحن مورداستفاده در گزارش حسابرس و حق الزحمه حسابرسی با تاکید بر نقش تعدیلگری الزامات استاندارد حسابرسی شماره۷۰۰ authors
معصومه شهسواری
مربی گروه حسابداری، دانشگاه کوثر، بجنورد، ایران
محمدرضا عباسزاده
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد
حمزه حصاری
دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :