سنجش آلودگی آب های زیرزمینی دشت ارومیه با استفاده از سیستم GIS (پارامتر مورد تحقیق : نیترات آب زیرزمینی)
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,517
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE06_086
Index date: 20 November 2012
سنجش آلودگی آب های زیرزمینی دشت ارومیه با استفاده از سیستم GIS (پارامتر مورد تحقیق : نیترات آب زیرزمینی) abstract
آلودگی منابع آب زیرزمینی در حال حاضر یکی از مهم ترین مسایل زیست محیطی محسوب می شود. امروزه در کشور ما به ویژه در مناطق شمال غربی به علت بالا بودن سطح آب زیرزمینی مسأله دفع زباله ها و اثرات حاصل از ورود شیرابه های آنها به آبخوان های آبرفتی و آلودگی سفره های زیرزمینی پائین دست بر اساس ضخامت هیدرودینامیکی آنها در مسیر حرکت آب زیرزمینی بسیار مورد توجه می باشد که باعث گردیده است، با ورود حجم قابل توجهی از این آلودگی ها (نیترات، فلزات سنگین و ... ) به منابع آب زیرزمینی مورد استفاده جهت مصارف شرب و کشاورزی، در دراز مدت به صورت یک معضل اجتماعی درآید. در این پژوهش از ۱۲ چاه مورد بهره برداری در طول ۱۲ ماه سال (90-1389)، ۱۴۴ نمونه برداری بصورت ماهانه انجام شد و پارامترهای مهم آب زیرزمینی نظیر نیترات، PH، نیترات و ... نمونه ها اندازه گیری گردید. سپس داده توسط سیستم اطلاعات جغرافیایی در کل دشت پهنه بندی و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که بخش های جنوبی و حتی میانی دشت در مقایسه با شمال، از درصد پایین تری نیترات برخوردارند و تغییرات کمتری را در طول فصول مختلف سال می توان مشاهده کرد. فصل زمستان با میانگین مقدار 6/0 گرم در لیتر دارای بیشترین مقدار نسبت به فصول دیگر است که بدلیل شدت گرفتن افزایش نزولات جوی می باشد. مجاورت دشت به دریاچه ارومیه و تغذیه آب زیرزمینی از دریاچه بعنوان دلیل دیگر نیترات دشت نتیجه شده است.
سنجش آلودگی آب های زیرزمینی دشت ارومیه با استفاده از سیستم GIS (پارامتر مورد تحقیق : نیترات آب زیرزمینی) Keywords:
کیفیت آبهای زیرزمینی- سیستم اطلاعات جغرافیایی- آلودگی , نیترات
سنجش آلودگی آب های زیرزمینی دشت ارومیه با استفاده از سیستم GIS (پارامتر مورد تحقیق : نیترات آب زیرزمینی) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :