ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,099
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEE06_308
Index date: 20 November 2012
ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
در سالیان اخیر بهره برداری و کنترل مناسب تصفیه خانه های فاضلاب به دلیل افزایش نگرانی در مورد مسائل زیست محیطی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. عملکرد نادرست یک تصفیه خانه فاضلاب ممکن است مشکلات جدی برای محیط زیست و سلامت عمومی ایجاد نماید. در این پژوهش عملکرد تصفیه خانه فاضلاب شهرک صنعتی مشهد با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که از پر کاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی است، شبیه سازی شده است. برای این منظور الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارد به عنوان الگوریتم یادگیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. بهترین آرایش شبکه بر اساس حداکثر مقدار R و حداقل RMSE، MAE و MAPE بدست آمد. نهایتاً شبکه ای با یک لایه پنهان و 17 نرون میانی به عنوان بهترین آرایش شناخته شد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در پیش بینی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی برخوردار است.
ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
علیرضا مهدی پورطرقبه
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی محیط زیست، دانشگاه فردوسی
محمد شکوهیان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :