پهنه بندی آلودگی آبهای سطحی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: رودخانه حبله رود )
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,237
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE06_564
Index date: 20 November 2012
پهنه بندی آلودگی آبهای سطحی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: رودخانه حبله رود ) abstract
رشد سریع جمعیت و محدودیت منابع آب و خاک با کیفیت مناسب جهت کاربری‌های گوناگون، مشکلات فراوانی را در راه توسعه اقتصادی- اجتماعی همه جانبه و فراگیر در کشور پدید آورده است. درقرن حاضر، حفاظت سیستم حیاتی رودخانه از اهداف اصلی ساماندهی رودخانه ها در توسعه پایدار منابع آب به شمار می آید. استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی رویکرد گسترده ای در جهت بررسی رابطه بین کاربری اراضی و توزیع فضایی آلودگی منابع غیر نقطه ای فراهم می کند. در سال های اخیر، استفاده از GIS به منظور شناسایی و ارزیابی فرسایش و آلودگی غیر نقطه ای افزایش یافته است. در سطح استان سمنان اکثر جریانهای آبی بصورت موقتی بوده و تعدادی از رودخانه‌ها از جمله حبله رود دارای جریان دائمی می‌باشد. رودخانه حبله رود منبع اصلی آب زراعی شهرستان گرمسار است و تاثیر مهمی در اقتصاد و آبادانی منطقه دارد. در این مقاله با استفاده از نرم افزار GIS به پهنه بندی آلودگی آب رودخانه حبله رود در زیر حوزه گرمسار ناشی از منابع غیر نقطه ای( کشاورزی- صنعتی و مسکونی) پرداخته شده است. نتایج نشان داده است که در بخش وسیعی از زیرحوزه مورد مطالعه میزان آلودگی زیاد بوده و برنامه ریزی، ارایه راهکار های مدیریتی و پایش مستمر در جهت جلوگیری و کاهش میزان آلودگی رودخانه ضروری به نظر می رسد.
پهنه بندی آلودگی آبهای سطحی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: رودخانه حبله رود ) Keywords:
پهنه بندی آلودگی آبهای سطحی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: رودخانه حبله رود ) authors
منصوره مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :