مدلسازی اجماعی هجوم بالقوه کهور پاکستانی (Prosopis juliflora (SW.) DC) در منطقه مکران

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-21-1_012

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1402

Abstract:

سابقه و هدف: گیاهان مهاجم، در حال حاضر مورد توجه اکولوژیست­ ها، حافظان محیط زیست و مدیران منابع طبیعی هستند و به دلیل گسترش سریع تنوع زیستی را کاهش می ­دهند. این گونه ­ها تغییراتی را در فرآیندهای بوم ­شناختی، ساختار و کارکرد جامعه در اکوسیستم ­های طبیعی ایجاد می ­کنند. بارزترین تغییر در مناطق مورد هجوم، کاهش تنوع زیستی و ایجاد اجتماع خالصی از گیاهان مهاجم می­ باشد. یکی از گونه­ های مهاجم در کشور کهور پاکستانی (Prosopis juliflora) می­ باشد که به دلیل مقاومت به شرایط نامساعد محیطی، در حوزه بیابان ­زدایی، کنترل بیولوژیک و تثبیت تپه­ های ماسه ­ای روان در مناطق جنوبی کشور حائز اهمیت است.مواد و روش ­ها: در مطالعه حاضر، کارایی پنج مدل متمایز کننده گروهی (GLM، GBM، ANN، SRE، RF) و یک مدل پروفیل (MAXENT) و اجماع آن­ها با رویکرد میانگین وزنی در مدل­سازی پراکنش مکانی این گونه در منطقه مکران و تعیین مهم ­ترین عوامل محیطی موثر بر پراکنش هجوم مورد بررسی قرار گرفت. با ثبت ۶۳ نقطه رخداد و ۱۰۰ نقطه غیاب طی برداشت میدانی، استفاده از متغیرهای اقلیمی، فیزیوگرافی و انسانی به عنوان متغیرهای محیطی، و ارزیابی کارایی مدل ­ها با معیارهای سطح زیر منحنی، TSS، شاخص­ های حساسیت و ویژه ­انگاری پتانسیل هجوم گونه مشخص گردید.نتایج و بحث: از میان الگوریتم­ های مجزا، با توجه به معیارهای ارزیابی مستقل از آستانه و وابسته به آستانه، دو تکنیک مبتنی بر یادگیری ماشینی شامل RF و GBM گستره مورد هجوم این گونه را با صحت و توانایی تشخیص بالاتری پیش ­بینی کردند. همچنین معیارهای صحت­ سنجی در پیش­ بینی اجماعی نسبت به تمام الگوریتم ­های مجزای مدل­ سازی میانگین بیشتری را به خود اختصاص دادند. طبق مدل اجماعی، گستره هجوم کهور پاکستانی تقریبا ۱۵ درصد از کل منطقه مورد مطالعه را به خود اختصاص داده است. پس از تعمیم مدل­ ها به فضای جغرافیایی مشخص شد که مناطق مورد هجوم گونه به صورت نواری یکدست در سواحل دریای عمان و خلیج فارس گسترش یافته­اند. ارزیابی اهمیت متغیرها حاکی از این بود که متغیر ارتفاع از سطح دریا با توجیه نمودن تقریبا نیمی از تغییرات در مدل اجماعی به­ عنوان مهمترین متغیر مستقل، بیشترین تاثیر را در پراکنش گونه دارد. متغیر فاصله از جاده در درجه بعدی اهمیت قرار دارد، اما جهت شیب کم اهمیت ­ترین متغیر محیطی موثر بر پراکنش هجوم عنوان شد. بر اساس منحنی ­های عکس­ العمل گونه، اوج احتمال حضور گونه در ارتفاع ۵۰ متری از سطح دریا و فاصله کمتر از ۵۰ متری جاده مشاهده می­شود. همچنین در صورتیکه درجه حرارت در گرم­ترین ماه و سردترین فصل سال به ترتیب بیش از ۳۴ و ۱۴ درجه سانتیگراد، و ضریب تغییرات بارندگی نیز بین ۱۵۰-۱۰۰ باشد، گونه حداکثر احتمال حضور را دارد.نتیجه­ گیری: مشخص شد که الگوریتم­ های تلفیق شده در چارچوب مدل ­سازی اجماعی، صحت بالاتری را نشان دادند و نقشه ­های حاصل از پراکنش بالقوه هجوم گونه این امکان را فراهم می­ آورند تا با ارائه راهکارهای مدیریتی و طرح­ ریزی­ های حفاظتی در جهت حفاظت از گونه­ های بومی، گستره پراکنش گونه­ های مهاجم را محدود و مدیریت کرد. در واقع، از نتایج این مطالعه می ­توان به عنوان مبنایی برای پایش ­های بعدی جهت ممانعت از گسترش بیشتر گونه ­های مهاجم و ایجاد تعادلی بین برنامه ­های حفاظت از پوشش گیاهی بومی منطقه و اقدامات مدیریتی بیابان­ زدایی استفاده نمود.

Authors

محدثه امیری

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران گروه علوم کشاورزی، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایرا ن

محمد شفیعی زاده

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مصطفی ترکش

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

سید مصطفی مسلمی

گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmed, N., Atzberger, C. and Zewdie, W., ۲۰۲۲a. The potential ...
  • Ahmed, N., Atzberger, C. and Zewdie, W., ۲۰۲۲b. Remote sensing-derived ...
  • Ahrari Roudi, M., Mousavi Harami, S.R., Lak, R., Motamed, A. ...
  • Al-Abdali, S., Al-Dhuhli, A. and Al-Reasi, H., ۲۰۱۹. Preliminary investigations ...
  • Allouche, O., Tsoar, A. and Kadmon, R., ۲۰۰۶. Assessing the ...
  • Amiri, M., Solaimani, K. and Miryaghoubzadeh, M., ۲۰۱۳. Fuzzy classification ...
  • Amiri, M., Tarkesh, M. and Jafari, R., ۲۰۱۹. Predicting the ...
  • Araújo, M.B. and New, M., ۲۰۰۷. Ensemble forecasting of species ...
  • Ayanu, Y., Jentsch, A., Müller-Mahn, D., Rettberg, S., Romankiewicz, C. ...
  • Behnamfar, K., Orsham, A., Saleheh Shushtari, M.H., Tavoosi, M., Danaii, ...
  • Dakhil, M.A., El-Keblawy, A., El-Sheikh, M.A., Halmy, M.W.A., Ksiksi, T. ...
  • Dobrowski, S.Z., Thorne, J.H., Greenberg, J.A., Saffort, H.D., Mynsberge, A.R., ...
  • Elith, J., Graham, C.H. and Anderson, R.P., ۲۰۰۶. Novel methods ...
  • El-Keblawy, A. and Abdelfatah, M., ۲۰۱۴. Impact of native and ...
  • Eskandari Damaneh, H., Zehtabian, G., Khosravi, H., Azarnivand, H. and ...
  • Ghanbari, F., ۲۰۱۸. Investigation the effects of Superabsorbent on Performance ...
  • Huang, C. and Asner, G.P., ۲۰۰۹. Applications of remote sensing ...
  • Hundessa, N. and Fufa, A., ۲۰۱۶. Distribution and socio-economic impacts ...
  • Ilukor, J., Birner, R., Tilahun, M. and Getu, S., ۲۰۱۴. ...
  • Jazirehi, M.H., ۲۰۰۲. Afforestation in Arid Environment. Tehran University Press, ...
  • Jones, C.C., ۲۰۱۲. Challenges in predicting the future distributions of ...
  • Keshavarzi, M., Reissi Lelari, F. and Farasat, N., ۲۰۱۶. Morphological ...
  • Kiani, B., Rahiminia, G. and Emtehani, M.H., ۲۰۲۰. Investigation of ...
  • Kumar, S., Spaulding, S.A., Stohlgren, T.J., Herman, K.A., Schmidt, T.S. ...
  • Kyuma, R.K., Wahome, R.G., Kinama, J.M. and Wasonga, V.O., ۲۰۱۶. ...
  • Linders, T.E.W., Schaffner, U., Eschen, R., Abebe, A., Choge, S.K., ...
  • Madani, S., Ravanbakhsh, M. and Panahandeh, M., ۲۰۱۷. A review ...
  • Mafi-Gholami, D. and Jafari, A., ۲۰۲۱. Mapping the sensitivity of ...
  • Masocha, M. and Dube, T., ۲۰۱۸. Global terrestrial biomes at ...
  • McCary, M.A., Mores, R., Farfan, M.A. and Wise, D.H., ۲۰۱۶. ...
  • Mehrabian, A., Khajoei Nasab, F., Naghizadeh, S. and Malek Mohammadi, ...
  • Moslehi, M., Ahmadi, A., Sadeghi, S.M., Hassani, M. and Ghaderi, ...
  • Najafi–Tireh–Shabankareh, K., ۲۰۰۶. The Position of Prosopis juliflora in Creating ...
  • Najafi–Tireh–Shabankareh, K., Jalili, A. and Asadpoor, R., ۲۰۱۴. Investigation on ...
  • Ng, W-T, Silva, A.C.O., Rima, P., Atzberger, C. and Immitzer, ...
  • Noha, A., Nigatu, L. and Manikandan, R., ۲۰۲۱. Impacts of ...
  • Panda, R.M., Behera, M.D. and Roy, P.S., ۲۰۱۸. Assessing distributions ...
  • Pasiecznik, N.M., Felker, P., Harris, P.J.C., Harsh, L.N., Cruz, G., ...
  • Pasiecznik, N.M., Harris, P.J.C. and Smith, S., ۲۰۰۴. Identifying Tropical ...
  • Rad, M.H., Dehghani, F., Momenpoor, A. and Soltani Gerdeframarzi, W., ...
  • Rahmati, O., Panahi, M., Ghiasi, S.S., Deo, R.C., Tiefenbacher, J.P., ...
  • Rouget, M., Richardson, D.M., Nel, J.L., Le, M., David, C., ...
  • Sabeti, H., ۲۰۰۸. Forests, Trees and Shrubs of Iran. Yazd ...
  • Saleh, S.A.A. and Ameen, A.A., ۲۰۱۴. Prosopis juliflora in Yemen. ...
  • Shiferaw, W., Bekele, T., Demissew, S. and Aynekulu, E., ۲۰۱۹. ...
  • Shiferaw, W., Demissew, A., Bekele, T., Aynekulu, E. and Pitroff, ...
  • Shrestha, U.B., Sharma, K.P., Devkota, A., Siwakoti, M., Shrestha, B.B., ...
  • Sintayehu, D.W., Dalle, G. and Bobasa, A.F., ۲۰۲۰. Impacts of ...
  • Soltanipour, M.A., ۱۹۹۳. Studying the ecological characteristics of Prosopis juliflora ...
  • Stohlgren, T.J., Ma, P., Kumar, S., Rocca, M., Morisette, J.T., ...
  • Tavousi, T. and Yari, M., ۲۰۱۳. Determination of thermal comfort ...
  • Treydte, A.C., Birhane, E. and Eshete, A., ۲۰۱۴. Ecological challenges ...
  • Wakie, T.T., Evangelista, P.H., Jarnevich, C.S. and Laituri, M., ۲۰۱۴. ...
  • Zaeifi, M., ۱۹۹۶. A Brief Summary of the Planting of ...
  • Zare Bidaki, G. and Mollakhalili, M.H., ۲۰۱۴. Investigation species and ...
  • نمایش کامل مراجع