بازیابی تصویر بر اساس محتوا مبتنی بر ساختار فیزیولوژی چشم و بازخورد ربط

بازیابی تصویر براساس محتواCBIR)شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصو یر پرس و جو، جهت یافتن تصاویر مشابه با آن در یک پایگاه داده تصویری است. از آنجائیکه استخراج ویژگی وتعیین معیار مشابهت، دو مرحله اصلی در سیستمها ی بازیابی می باشند در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از ساختار فیزیولوژی چشم و مسئله توجهannotation عمل وزن دهی به پیکسل های تصویر انجام و بردار ویژگی کارآمدی ارائه شود. در ادامه بوسیله اطلاعات تصاویر مرتبط و نامرتبط در هر بازخورد، وزن مولفه ها ی ویژگ ی تصحیح و معیار مشابهت بهنگام سازی می گردد. آزمایشات لازم بر روی پایگاه داده تصو یریCorel شامل 5000 تصو یر از 30 گروه معنا یی مختلف انجام شده است. در این آزمایشات دقت روش پیشنهادی نسبت به دو روش بازیابی تصویر براساس هیستوگرام رنگی l*a*b* و بازی ابی یراساس بازخورد ربط مقایسه شده است بطوریکه نتایج حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای در این حوزه دارد

Keywords:

بازیابی تصویر , بازخورد ربط , بهبود تابع مشابهت , ساختار فیزیولوژی چشم