کشف ویژگی های حوزه های تحقیقاتی نوظهور با استفاده از روش فراترکیب
Publish place: Journal of Science & Technology Policy، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 128
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSTP-10-4_003
Index date: 1 August 2023
کشف ویژگی های حوزه های تحقیقاتی نوظهور با استفاده از روش فراترکیب abstract
کشف حوزه های تحقیقاتی نوظهور از جمله موارد مهم برای سیاست گذاران علم و فناوری و پژوهشگران است. علی رغم اهمیت این موضوع تاکنون مطالعه جامعی به منظور ارائه تعریفی مشخص و همچنین تبیین مولفه های شناسایی یک حوزه تحقیقاتی نوظهور انجام نشده است. در این مطالعه ۱۸۸۳ مقاله و پژوهش مرتبط سال های ۱۹۷۰ تا ۲۰۱۷ از نمایه استنادی Web of science انتخاب شد که با استفاده از روش فراترکیب و معیارهای ورود، در نهایت ۶۸ مقاله در راستای هدف مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفتند. معیارهایی که مفهوم نوظهور بودن یک حوزه یا شاخه علمی را بیان می دارند استخراج و سه مقوله «تعمیم پذیری»، «نوآوری» و «نفوذ» به علاوه ۹ مفهوم و ۲۹ کد متناظر با هر معیار، طراحی و تبیین شد. در این مطالعه همچنین تعریفی از یک حوزه علمی نوظهور ارائه شد: "حوزه علمی با اهمیت زیاد که به تازگی ایجاد و فرآیند شکل گیری آن به سرعت طی شده باشد و پس از ایجاد نیز سطح وسیعی از تاثیرات و وابستگی ها را بر روی پژوهش های حوزه خود و سایر حوزه ها داشته باشد و نظر تعداد زیادی از پژوهشگران و دست اندرکاران علمی را هم به خود جلب کند". کلیدواژه ها: کشف، حوزه تحقیقاتی، نوظهور، فراترکیب برای استنادات بعدی به این مقاله، قالب زیر به نویسندگان محترم مقالات پیشنهاد می شود: Sohrabi, B., Khalili Jafaraabd, A., & Roodi, A. (۲۰۱۷). Discover the Properties of Emerging Research Areas Using Meta-Synthesis Method. Journal of Science & Technology Policy, ۹(۴), ۱۵-۳۰. {In Persian}.
کشف ویژگی های حوزه های تحقیقاتی نوظهور با استفاده از روش فراترکیب Keywords:
کشف ویژگی های حوزه های تحقیقاتی نوظهور با استفاده از روش فراترکیب authors
بابک سهرابی
عضو هیات علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
احمد خلیلی جعفرآبادی
دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
امیر رودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :