بررسی الگوریتم های مطرح در طبقه بندی داده های ابر طیفی و راهکارهای بهینه سازی آنها
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 897
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_568
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
طبقه بندی،فرآیند برچسب زدن به پیکسل های یک تصویر(داده) سنجش از دوری در قالب یک کلاس یا پوششی خاص،با استفاده ازالگوریتم هایی معین می باشد.این فرآیند معمول ترین و در عین حال قویترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است.روشهایمختلفی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد،که هر کدام با با تمرکز بروی یک مشخصه خاص، معیاری را برای ارزیابی و طبقه بندی داده ها تعریف کرده و تعلق یا عدم تعلق هر پیکسل به کلاسی معین را تعیین می کند.در این مقاله ضمن بررسی الگوریتم های طبقه بندی پایه و مطرح در داده های ابر طیفی،راهکارهایی موثر و کارآمد را برای بهینه سازی دقت و سرعت در آنها معرفی خواهیم کرد
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :