مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO)
Publish place: The 3rd Environmental Planning and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_412
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش، به کارگیریالگوی ترکیبی سلولهای خودکار(CA) و الگوریتم بهینهسازی تودهی ذرات(PSO) مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی جهت شبیه سازی توسعهی شهری شهر تهران در طول بازههای زمانی 1988 و 2010 و نهایتاً پیشبینی گسترش آن برای سالهای آتی(2020) میباشد. در این پژوهش سعی شده است که مدلسازی فوقالذکر به دو شیوه انجام گیرد. در شیوهی نخست، مدل مفروض بر مبنای تصاویر دو مقطع زمانی (سالهای 1988 و 2010) و در شیوهی دوم، مدل بر مبنای تصاویر سه مقطع زمانی (سالهای 1988، 2000 و 2010) طراحی شدهاست. پارامترهایی از قبیل فاصله از نزدیکترین شیء و یا پیکسل شهری، فاصله از خیابانها و راهها، فاصله از مراکز جذب، فاصله از مرکز شهر، فاصله از فضای سبز و پارکها، تعداد همسایههای شهری، شیب و ارتفاع زمین، به عنوان پارامترهای مؤثر در رشد و توسعهی شهری در نظر گرفته شدهاند. نتایج نشان داد بهکارگیری تلفیقی مدل سلولهای خودکار و الگوریتم بهینهسازی تودهی ذرات، میتواند در فرایند کالیبراسیون قوانین انتقال سلولهای خودکار بهبود ایجاد نماید.مقایسهی آماری واقعیت زمینی شهر تهران در سال ۲۰۱۰ با تصاویر شبیهسازی شدهی حاصل از مدل ترکیبی و نیز مدلرستری سلولهای خودکار، بیانگر دقت بالاتر مدل پیشنهادی نسبت به مدل رستری، در حالت مبتنی بر دو تصویر به میزان 79.28 درصد و در حالت مبتنی بر سه تصویر به میزان 70.22 درصد، برای شاخص کاپا (برای تصاویر با تفکیکپذیری مکانی ۵.۲۸ متر) بوده است.
Keywords:
Authors
هاتف الرحمن صالحی آسفیچی
فارغالتحصیل کارشناسی ارشد GIS ، دانشگاه تربیت مدرس،
جلال کرمی
استادیار GIS ، دانشگاه تربیت مدرس،
سیدعلی علوی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :