کاهش الکترودها دراستخراج ECG استاندارد 12-لیدی با استفاده ازالگوریتم early stopping مبتنی برخوشه بندی فازی
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,128
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_583
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
باتوجه به رویکرد روزافزون دانشمندان دراستفاده ازروشهای هوشمند جهت بدست آوردن تمامی لیدهای استاندارد سیگنالهای قلبی از مجموعه کمتری از لیدها دراین پژوهش شبکه های عصبی بطور کامل مورد ارزیابی قرارگرفته شد تا بتوان با بکارگیری آن روشی را به منظور استخراج 12 لید استاندارد EEG ارایه نمود دراین روش برای پیشگیری از Overfitting درآموزش شبکه عصبی الگوریتم Early Stopping جدیدی مبتنی برخوشه بندی فازی برروی داده ها اعمال شده است که از ترکیب FCM و خوشه بندی تفاضلی بدست می آید این الگوریتم امکان تقسیم بندی بهینهه داده های آموزش معتبرسازی و آزمایش را برای ما فراهم می آورد نتایج آزمایش روش پیشنهادی برروی بیماران نشان میدهد که درمقایسه با دیگر الگوریتم ها الگوریتم ارایه شده از توانایی بسیاربالاتری درتخمین سیگنالها برخوردار است
Keywords:
Authors
عاطفه تقدیس
دانشکده تحصیلات تکمیلی واحد بوشهر
مهران یزدی
دانشگاه شیراز
سیدعلی موسوی
دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :