سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی و ساخت سامانه ولتاژ بالا برای نابودی علف های هرز با سازوکار بازخوردی

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 204

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JAM-13-2_002

Index date: 5 August 2023

طراحی و ساخت سامانه ولتاژ بالا برای نابودی علف های هرز با سازوکار بازخوردی abstract

در این پژوهش، سامانه ای شامل یک افزاینده ۱۵ کیلوولتی برای از بین بردن علف های هرز و یک سازوکار بازخوردی برای تشخیص علف هرز و نابودی آن با استفاده از پایش جریان الکتریکی مصرفی نابودگر علف هرز در گروه ماشین های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران (سال ۱۳۹۹) توسعه داده شد. اجزای این سامانه بر روی یک سکوی رباتیک خودگردان نصب شد که اطلاعات را بین نرم افزار رایانه ای و سامانه انتقال می داد. طبق شواهد هنگامی که الکترود ولتاژ بالا علف های هرز را لمس می کرد، جریان افزایش یافته و پس از نابودی علف های هرز، جریان کم می شد. متوسط انرژی مصرفی برای یک علف هرز ۲۵۰ ژول تخمین زده شد. بر مبنای مقدار جریان مصرفی، سازوکار بازخوردی برای تشخیص و دریافت بازخورد از نابودی علف های هرز واسنجی شد. آزمایش های نهایی برای مقایسه کارایی کنترل دو حالت کاری استفاده و عدم استفاده از سازوکار بازخوردی انجام شد و مشخص شد که استفاده از این سازوکار به شکل معنی داری کارایی نابودگر علف هرز را افزایش می دهد.

طراحی و ساخت سامانه ولتاژ بالا برای نابودی علف های هرز با سازوکار بازخوردی Keywords:

طراحی و ساخت سامانه ولتاژ بالا برای نابودی علف های هرز با سازوکار بازخوردی authors

بهرام بشارتی

گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

علی جعفری

گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

حسین موسی زاده

گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

حسین نوید

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Astatkie, T., Rifai, M., Havard, P., Adsett, J., Lacko-Bartosova, M., ...
نمایش کامل مراجع