گروه بندی ژنوتیپ های مختلف برنج با استفاده از تجزیه عاملی و تجزیه خوشه ای
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 163
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SUST-21-3_008
Index date: 6 August 2023
گروه بندی ژنوتیپ های مختلف برنج با استفاده از تجزیه عاملی و تجزیه خوشه ای abstract
شناخت کافی از تنوع ژنتیکی و طبقهبندی ژرم پلاسمها جهت انتخاب والدین مناسب برای اهداف بهنژادی لازم و ضروری است. در این تحقیق از دادههای حاصل از اندازه گیری صفات مهم زراعی برای طبقه بندی تعدادی از ارقام برنج ایرانی و خارجی و تلاقیهای میان آنها استفاده شد. به همین منظور چهار رقم بومی با پنج لاین خالص با منشا ایری، در سال ۱۳۸۶ تلاقی داده شدند. در سال بعد، بیست نتاج F۱ بدست آمده به همراه نه والد (در مجموع بیست و نه تیمار) در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات برنج کشور کشت شدند و عملکرد دانه و اجزای آن و خصوصیات مورفولوژیک بوته و دانه مورد ارزیابی قرار گرفتند. تجزیه واریانس دادهها نشان داد که ژنوتیپهای مورد مطالعه از نظر صفات بررسی شده دارای اختلاف معنی داری بودند. نتایج حاصل از تجزیه به عامل ها نشان داد که ۳ عامل اصلی و مستقل، ۷۲/۷۷ درصد از تغییرات کل داده ها را توجیه می نمایند. این سه عامل تحت عنوان عامل مربوط به خصوصیات مورفولوژیک، عامل عملکرد و اجزای عملکرد و عامل فنولوژیک نامگذاری شدند. در عامل عملکرد و اجزای آن صفات مهمی مثل عملکرد دانه، تعداد دانه پر در خوشه، تعداد دانه پوک در خوشه و وزن هزار دانه قرار گرفتند که همبستگی بین این خصوصیات با عملکرد دانه معنی دار بود. تجزیه خوشهای به روش UPGMA، ژنوتیپهای مورد مطالعه را در نه گروه قرار داد.
گروه بندی ژنوتیپ های مختلف برنج با استفاده از تجزیه عاملی و تجزیه خوشه ای Keywords:
گروه بندی ژنوتیپ های مختلف برنج با استفاده از تجزیه عاملی و تجزیه خوشه ای authors
حمیدرضا قربانی
دانشگاه گیلان
حبیب الله سمیع زاده لاهیجی
دانشگاه گیلان
بابک ربیعی
دانشگاه گیلان
مهرزاد اله قلی پور
موسسه تحقیقات برنج کشور رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :