ارزیابی بیلان انرژی در مزارع گندم دیم استان کرمانشاه
Publish Year: 1389
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 175
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SUST-20-1_008
Index date: 6 August 2023
ارزیابی بیلان انرژی در مزارع گندم دیم استان کرمانشاه abstract
یکی از راههای ارزیابی توسعه پایدار در نواحی کشاورزی، استفاده از روش جریان انرژی است. جریان انرژی در یک سیستم تولیدی کشاورزی، به این صورت است که در عملیات تولید، مصرف انرژی و در محصولات تولیدی، ذخیره انرژی به وجود میآید. به همین منظور در تحقیق حاضر، مزارع گندم دیم در استان کرمانشاه در سال زراعی ۸۶-۱۳۸۵، از نظر بیلان انرژی مورد بررسی قرار گرفتند. برای ارزیابی بیلان انرژی در این مزارع، کلیه دادههای مربوط به نهادهها و ستادهها به مقادیر معادل انرژیهای مصرفی و تولیدی تبدیل و سپس راندمان انرژی محاسبه گردید. میزان انرژی عوامل و نهادههای به کار برده شده در این مزارع ۹/۶۱۳۰ هزار کیلوکالری در هکتار و میزان انرژی خروجی یا تولیدی محصول دانه گندم ۵۰۱۸ هزار کیلوکالری در هکتار و محصول کاه ۴۳۱۶ هزار کیلوکالری در هکتار برآورد شد. همچنین میزان کارآیی انرژی برای عملکرد کل (دانه+کاه)، ۵۲۱/۱ و میزان کارآیی انرژی به طور جداگانه برای محصول دانه و کاه به ترتیب ۸۱۸/۰ و ۷۰۳/۰ محاسبه گردید. دادهها نشان میدهند که بیشترین انرژی مصرفی در این مزارع، به ترتیب مربوط به ماشینآلات، کود ازته و سوخت گازوئیل بوده و کمترین انرژی مصرفی متعلق به نیروی انسانی و علفکش میباشد. کاربرد دستگاههای کمبینات، انجام به موقع تعمیرات و سرویسهای مورد نیاز تراکتور و تناوب زراعی مناسب میتواند راهکارهایی در جهت کاهش انرژی مصرفی در تولید گندم دیم در این استان باشد.
ارزیابی بیلان انرژی در مزارع گندم دیم استان کرمانشاه Keywords:
ارزیابی بیلان انرژی در مزارع گندم دیم استان کرمانشاه authors
شمس اله عبداله پور
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سمیرا زارعی
دانشجوی دکترای گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :