تحلیل کتاب سنجی و علم سنجی فصلنامه رهیافت بین سال های ۱۳۷۷-۱۳۹۷
Publish place: RAHYAFT، Vol: 29، Issue: 73
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 136
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RHYFT-29-73_008
Index date: 19 August 2023
تحلیل کتاب سنجی و علم سنجی فصلنامه رهیافت بین سال های ۱۳۷۷-۱۳۹۷ abstract
پژوهش حاضر باهدف تحلیل کتاب سنجی و علم سنجی فصلنامه رهیافت بین سال های ۱۳۹۷- ۱۳۷۷ انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی با رویکرد کتاب سنجی و علم سنجی است. جامعه آماری مورد بررسی تمام مقالات منتشرشده از سال ۱۳۷۷-۱۳۹۷ و رد شده از بهار سال ۱۳۹۴ تا زمستان ۱۳۹۷ است. یافته ها نشان میدهد که نرخ پذیرش کلی در فصلنامه رهیافت حدود ۳۸ درصد بوده است کهوضعیت پذیرش نسبتا خوبی را نشان می دهد. باوجود رتبه علمی- ترویجی این فصلنامه، تعدادی از مقالات مروری نیستند. گرایش نویسندگان در زمینه علم و فناوری، تحلیل کارکردها، بیان مدل ها و تحلیل های علمی- دیدگاهی بوده است و بیشتر مقالات رد شده نیز در زمینه های مدیریتی و علم اطلاعات و دانششناسی بوده اند. دانشگاه تهران و مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور بیشترین تعداد مقالههای پذیرفته شده را به خود اختصاص داده اند. تنوع بین رشته ای در بین اعضای هیئت تحریریه با ۸ رشته مختلف موضوعی در سطح مناسبی است. وضعیت چاپ الکترونیکی فصلنامه نسبتا خوب است ولی انتشار چاپی آن را می توان ضعیف دانست. نویسندگان مقطع دکتری (۶۴.۵۳) و دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد (جمعا ۶۲/۲۹) بیشترین تعداد مقاله را تولید کرده اند. حدود ۴۳ درصد از منابع فارسی، ۴۴ درصد انگلیسی و ۱۳ درصد باقی مانده زبان های عربی، آلمانی و غیره بوده است. از نظر نوع منابع نیز، مقاله بیشترین منبع مورد استفاده نویسندگان است.
تحلیل کتاب سنجی و علم سنجی فصلنامه رهیافت بین سال های ۱۳۷۷-۱۳۹۷ Keywords:
تحلیل کتاب سنجی و علم سنجی فصلنامه رهیافت بین سال های ۱۳۷۷-۱۳۹۷ authors
ساناز پوروشسب
دانشجوی دکتری مدیریت اطلاعات و دانش، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سمیه کریمی زاده اردکانی
دانش آموخته دکتری جامعه شناسی، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :