پیشبینی دمای خاک در شرایط جوی مختلف (مطالعه موردی: اصفهان)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,869
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_059
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
دمای خاک، پارامتری مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی کشاورزی و اقلیم شناسی است، که اندازهگیری و پیشبینی آن ضروری است. این پارامتر فقط در ایستگاههای سینوپتیک اندازه گیری می شود، لذا کمبود آن در مناطقی که فاقد ایستگاه میباشد، از چالشهای مهم در بسیاری از علوم مرتبط با کشاورزی می باشد. در این تحقیق برای پیشبینی دمای خاک در شش عمق 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتیمتری، و طی شرایط جوی متفاوت هوای صاف، ابری و بارانی، از دادههای یک دوره 13 ساله ( 2005-1993 ) استفاده شد. منطقه مورد مطالعه در این تحقیق، ایستگاه سینوپتیک شهر اصفهان است که طبق طبقه بندی دومارتن منطقهای نیمهخشک است. متغیرهای مورد بررسی شامل دمای هوا، بارندگی،رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعت آفتابی، تبخیر، درصد ابرناکی و فشار بخار آب هستند که برای پیشبینی دمای خاک مورد ارزیابی قرار گرفتند. روابط تجربی با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره خطی بین دمای خاک (متغیر وابسته) و متغیرهای روزانه هواشناسی (متغیر های مستقل) استخراج شدند. در ادامه نیز این پیشبینیها با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی نیز انجام شد. به همین منظور شبکهای پیشخور با یک لایه مخفی در نظر گرفته شد. برای آموزش شبکه از روش یادگیری لونبرگ و مارکوارت استفاده شد. تعداد نرونهای لایه مخفی را نیز از 3 تا 7 تغییر دادیم. نتایج به دست آمده نشان داد که ضریب تعیین ((R(2) بین دمای خاک واقعی و برآورد شده از هر دو روش رگرسیونی و شبکه عصبیمصنوعی، با افزایش عمق کاهش مییابد. مقایسه ضرایب تعیین و مقدار خطاها از یک طرف، و سهولت استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی از طرف دیگر باعث میشود که استفاده از این روش قابل توصیه گردد.
Keywords:
Authors
ندا سیروس
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
علی اکبر سبزی پرور
دانشیار گروه آبیاری، دانشگاه بوعلی سینا همدان
صفر معروفی
دانشیار گروه آبیاری، دانشگاه بوعلی سینا همدان
حسین بیات
استادیار گروه خاکشناسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :